वाणिज्यिक आपूर्ति श्रृंखला में एआई

कार्यकारी सारांश

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) तेजी से उन उत्पादों, उपकरणों, सेवाओं और आपूर्तिकर्ताओं के संबंधों में समाहित हो रही है, जिन पर संगठन हर दिन भरोसा करते हैं। इससे खरीद चुनौती बदल जाती है।

संगठनों को अब केवल तब ही AI का सामना नहीं करना पड़ता जब वे जानबूझकर AI प्लेटफ़ॉर्म खरीदते हैं। AI एंटरप्राइज सॉफ़्टवेयर में समाहित हो सकता है, औद्योगिक उपकरणों में शामिल किया जा सकता है, परामर्शदाताओं द्वारा विश्लेषण उत्पन्न करने के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है, इंजीनियरिंग फर्मों द्वारा डिज़ाइन विकसित करने के लिए लागू किया जा सकता है, या किसी आपूर्तिकर्ता की प्रक्रिया में कभी भी किसी उत्पाद या सेवा को बनाने में इस्तेमाल किया जा सकता है।

आपको AI जोखिम को अपनाने के लिए AI उत्पाद खरीदना जरूरी नहीं है।

खरीद नेताओं के लिए, यह एक नई वाणिज्यिक जिम्मेदारी पैदा करता है। जटिल बातचीत में संगठनों को न केवल मूल्य, सेवा, प्रदर्शन और पारंपरिक अनुबंध शर्तों को समझना आवश्यक है, बल्कि यह भी समझना आवश्यक है कि AI बौद्धिक संपदा, गोपनीय जानकारी, डेटा, जवाबदेही, अनुपालन, साइबर सुरक्षा, देयता, और शासन को कैसे प्रभावित कर सकता है।

मुख्य संगठन AI-संबंधित विचारों की पहचान जल्दी करेंगे, उन्हें वाणिज्यिक रणनीति में शामिल करेंगे, उपयुक्त सुरक्षा उपायों पर बातचीत करेंगे और भविष्य के निर्णयों के लिए जो कुछ भी उन्होंने सीखा है उसे संजोकर रखेंगे।

AI वाणिज्यिक जोखिम क्षेत्र का विस्तार कर रहा है। खरीद को इसे प्रबंधित करने के लिए एक दोहराने योग्य तरीका चाहिए।

खरीद नेताओं के लिए मुख्य संदेश

आपको AI जोखिम को अपनाने के लिए AI उत्पाद खरीदना जरूरी नहीं है। खरीद नेताओं को एक दोहराने योग्य वाणिज्यिक अनुशासन की आवश्यकता है जो AI को जल्दी पहचानता है, सही हितधारकों को संरेखित करता है, उपयुक्त सुरक्षा उपायों पर बातचीत करता है, संबंधित जिम्मेदारियों का शासन करता है, और संगठन जो कुछ भी सीखता है उसे संरक्षित करता है।

1. AI उन चीज़ों का हिस्सा बन रहा है जो संगठन पहले से ही खरीदते हैं

खरीद नेताओं के लिए, AI का अधिक महत्वपूर्ण विकास यह हो सकता है कि यह मौजूदा खर्च श्रेणियों में कितनी तेजी से समाहित हो रहा है।

• उपकरण और प्लेटफ़ॉर्म — आधारभूत मॉडल, विकास वातावरण, कोपायलट, एनालिटिक्स उपकरण, और विशेष AI अनुप्रयोग।
• एंटरप्राइज अनुप्रयोग — खरीद, आपूर्ति श्रृंखला, वित्त, कानूनी, HR, इंजीनियरिंग, ग्राहक सेवा, और अन्य व्यावसायिक सॉफ़्टवेयर में AI क्षमताएं तेजी से शामिल हो रही हैं।
• उपकरण और भौतिक प्रणालियाँ — निर्माण उपकरण, रोबोटिक्स, मेडिकल डिवाइस, औद्योगिक सिस्टम, वाहन, और अन्य उत्पादों में AI-सक्षम कार्यक्षमता शामिल है।
• सेवाएँ और आउटसोर्स काम — परामर्शदाता, इंजीनियरिंग फर्में, कानूनी फर्में, सॉफ़्टवेयर डेवलपर्स, सेवा प्रदाता, और अन्य आपूर्तिकर्ता अपने ग्राहकों की ओर से कार्य उत्पन्न करने के लिए तेजी से AI का उपयोग कर रहे हैं।

खरीद का निहितार्थ महत्वपूर्ण है।

AI अब एक अलग खरीद श्रेणी की तुलना में जटिल वाणिज्यिक खरीद का एक लक्षण बन रहा है।

एक सोर्सिंग टीम को आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) का सामना तब भी करना पड़ सकता है जब व्यापार की आवश्यकता कभी "AI परियोजना" के रूप में शुरू नहीं हुई थी। यह लगातार आपूर्तिकर्ता संबंधों में डेटा, निर्णय और संचालन को प्रभावित कर रहा है।

2. AI जोखिम केवल आपके उद्यम तक सीमित नहीं है

अधिकांश संगठन स्वाभाविक रूप से सबसे पहले उन AI तकनीकों पर ध्यान केंद्रित करते हैं, जिनका उपयोग उनके अपने कर्मचारी करते हैं। यह केवल जोखिम का एक हिस्सा ही बताता है।

आंतरिक AI आपूर्ति श्रृंखला

ये वे AI क्षमताएँ हैं जिन्हें संगठन जानबूझकर खरीदता या लागू करता है: सॉफ्टवेयर, प्लेटफॉर्म, एप्लिकेशन, उपकरण और अन्य AI-सक्षम तकनीकें। संगठन इन खरीद को सीधे मूल्यांकन कर सकते हैं और यह निर्धारित कर सकते हैं कि तकनीक का उपयोग कैसे किया जाएगा।

बाहरी AI आपूर्ति श्रृंखला

दूसरी आपूर्ति श्रृंखला कम दिखाई देती है। आपूर्तिकर्ता AI का उपयोग उन उत्पादों, सेवाओं, सिफारिशों, विश्लेषण, सॉफ्टवेयर, डिज़ाइन, दस्तावेज़, घटक या अन्य डिलिवरेबल्स को बनाने के लिए कर सकते हैं जिन्हें उद्यम खरीदता है।

एक परामर्श फर्म विश्लेषण विकसित करने के लिए AI का उपयोग कर सकती है। एक इंजीनियरिंग आपूर्तिकर्ता डिज़ाइन बनाने में इसका उपयोग कर सकता है। एक सॉफ़्टवेयर डेवलपर AI-जनित कोड का उपयोग कर सकता है। एक निर्माता AI-सक्षम घटक या सिस्टम को शामिल कर सकता है। एक पेशेवर सेवा प्रदाता सिफारिशें उत्पन्न करने के लिए AI का उपयोग कर सकता है।

प्रत्येक आपूर्तिकर्ता जो AI का उपयोग करता है, संभावित रूप से आपके संगठन की AI जोखिम प्रोफ़ाइल का हिस्सा बन सकता है।

संबंधित प्रश्न अब केवल यह नहीं है कि "क्या हम AI खरीद रहे हैं?" बल्कि यह है: "उन उत्पादों, सेवाओं और परिणामों में AI का उपयोग कहाँ हो रहा है, जिन्हें हम खरीद रहे हैं?"

3. व्यावसायिक प्रश्न बदल रहे हैं

AI पारंपरिक खरीदारी विचारों को समाप्त नहीं करता। मूल्य, सेवा, आपूर्तिकर्ता प्रदर्शन, व्यावसायिक शर्तें, कार्यान्वयन और व्यावसायिक मूल्य महत्वपूर्ण बने रहते हैं। लेकिन जटिल खरीद अब अतिरिक्त प्रश्न उत्पन्न कर सकती हैं।

• AI से बनाई गई बौद्धिक संपदा का मालिक कौन है?
• क्या कंपनी की जानकारी का उपयोग आपूर्तिकर्ता के मॉडल को प्रशिक्षित करने में किया जा सकता है?
• कौन सी संवेदनशील जानकारी AI सिस्टम में जा सकती है?
• क्या एक आपूर्तिकर्ता को अपने AI उपयोग का खुलासा करना चाहिए?
• AI-जनित आउटपुट का परीक्षण और सत्यापन कैसे किया जाता है?
• जब AI-जनित सिफारिश या डिलिवरेबल गलत हो, तो जिम्मेदार कौन है?
• जब मूल मॉडल या तकनीक बदलती है, तो क्या होता है?
• क्या ऑडिट, निगरानी, साइबर सुरक्षा, नियामक या अनुपालन आवश्यकताएँ लागू होती हैं?
• जिम्मेदारी और मुआवजा कैसे संबोधित किया जाना चाहिए?

ये व्यावसायिक प्रश्न हैं जो आपूर्तिकर्ता चयन, बातचीत की रणनीति, संविदात्मक सुरक्षा, शासन और अंततः व्यावसायिक निर्णय को प्रभावित कर सकते हैं।

इनकी महत्ता तब बढ़ जाती है जब AI उच्च-मूल्य, रणनीतिक रूप से महत्वपूर्ण या संचालन में महत्वपूर्ण खरीद में अंतर्निहित हो।

4. शासन को पहले बढ़ाना चाहिए

सबसे बड़ा जोखिम यह नहीं हो सकता कि संगठन AI-संबंधित आवश्यकताओं को पहचानने में असफल हो जाएँ। यह हो सकता है कि वे उन्हें बहुत देर से पहचानें।

एक व्यवसायिक हितधारक एक समाधान की पहचान करता है। आपूर्तिकर्ता का मूल्यांकन किया जाता है। व्यावसायिक चर्चाएँ आगे बढ़ती हैं। मूल्य निर्धारण पर बातचीत होती है। पुरस्कार की ओर गतिशीलता बढ़ती है। फिर कानूनी, प्रौद्योगिकी, साइबर सुरक्षा, जोखिम, या कोई अन्य हितधारक एक अनसुलझी AI-संबंधित आवश्यकता का पता लगाता है।

क्रय प्रक्रिया ने इस देरी को पैदा किया प्रतीत होता है। लेकिन मूल समस्या बहुत पहले शुरू हुई थी।

विलंबित चरण की क्रय आपात स्थितियाँ अक्सर प्रारंभिक चरण की योजना बनाने में अंतराल के रूप में शुरू होती हैं।

AI इसे अधिक परिणामस्वरूप बनाता है क्योंकि प्रश्न बौद्धिक सम्पदा, गोपनीय डेटा, नियम, साइबर सुरक्षा, उत्तरदायित्व, और व्यवसाय निरंतरता से संबंधित हो सकते हैं।

इसलिए अग्रणी संगठनों को शासन को उपर की ओर ले जाने की आवश्यकता है। AI-संबंधित प्रश्न तब शुरू होने चाहिए जब व्यापारिक आवश्यकता को परिभाषित किया जा रहा हो और आपूर्तिकर्ता का मूल्यांकन, बातचीत, अनुबंध, क्रियान्वयन, और निरंतर आपूर्तिकर्ता प्रबंधन तक जारी रहना चाहिए।

लक्ष्य अधिक शासन नहीं है। लक्ष्य पहले शासन है, ताकि आवश्यक नियंत्रण बाद में अनावश्यक देरी न बनें।

5. AI जागरूकता से व्यावसायिक अनुशासन तक

इस वातावरण का प्रबंधन केवल AI खंडों की सूची बनाए रखने से अधिक की आवश्यकता है। संगठनों को एक दोहराने योग्य व्यावसायिक अनुशासन की आवश्यकता है।

1. पहचानें. यह निर्धारित करें कि प्रस्तावित उत्पाद, सेवा, आपूर्तिकर्ता प्रक्रिया, या डिलिवरेबल में AI कहाँ मौजूद है।
2. समझें. यह स्पष्ट करें कि AI का उपयोग कैसे किया जाएगा और कौन सा डेटा, बौद्धिक सम्पदा, सिस्टम, निर्णय, या व्यवसाय परिणाम प्रभावित हो सकते हैं।
3. संतुलित करें. क्रय, व्यवसाय, कानूनी, प्रौद्योगिकी, जोखिम, वित्त, संचालन, और अन्य आवश्यक हितधारकों को पर्याप्त रूप से जल्दी निर्णय में शामिल करें जिससे कि उस पर प्रभाव डाला जा सके।
4. बातचीत करें. आवश्यकताओं को व्यावसायिक स्थितियों, जिम्मेदारियों, सुरक्षा, और उपयुक्त संविदात्मक भाषा में अनुवाद करें।
5. शासन करें. निर्णय, दायित्व, अनुमोदन, तर्क, और वार्ता द्वारा प्राप्त सुरक्षा को संरक्षित करें ताकि उन्हें निगरानी किया जा सके और पुन: उपयोग किया जा सके।
6. सिखें. यह संग्रह करें कि क्या काम किया, किसने जोखिम पैदा किया, कौन सी आपूर्तिकर्ता स्थितियाँ स्वीकार की गईं, और भविष्य की बातचीत के लिए आवश्यकताएं कैसे विकसित होनी चाहिए।

यहाँ पहले के दस्तावेजों से मिली सीख महत्वपूर्ण हो जाती है। AI अधिक निर्णय लेने की आवश्यकता, अधिक ज्ञान संजोने की आवश्यकता, अधिक विशेषज्ञता बढ़ाने की आवश्यकता, और अधिक हितधारकों को संतुलित करने की आवश्यकता पैदा करता है।

6. हर क्रय नेतृत्वकर्ता को पूछने चाहिए प्रश्न

• क्या हमें पता है कि AI हमारे संगठन में सप्लायर्स के माध्यम से कहां प्रवेश कर रहा है — सिर्फ उन AI टूल्स के माध्यम से नहीं जिन्हें हम सीधे खरीदते हैं?
• क्या AI से संबंधित व्यावसायिक, आईपी, कानूनी, तकनीकी और जोखिम आवश्यकताएं सप्लायर वार्ताओं के लगभग पूरा होने से पहले पहचानी जाती हैं?
• क्या हमारे खरीदार पहचान सकते हैं कि कब किसी खरीददारी को अतिरिक्त AI-संबंधित समीक्षा की आवश्यकता है?
• क्या बातचीत के दौरान तय किए गए AI सुरक्षा उपाय और सप्लायर की स्थितियां रिकॉर्ड की जाती हैं ताकि अगली टीम संगठन के अनुभव को दोबारा उपयोग कर सके?
• जैसे-जैसे AI अधिक खर्च श्रेणियों में अंतर्निहित हो जाता है, क्या हमारी वर्तमान प्रक्रिया बिना अतिरिक्त बाधाओं के स्केल कर सकती है?

चैलेंज एक परिपक्व AI वार्ता को प्रबंधित करना नहीं है।

इसका मतलब है सैंकड़ों व्यावसायिक संबंधों का प्रबंधन करना जिनमें धीरे-धीरे AI का कुछ हिस्सा शामिल हो रहा है।

7. Negotiations.AI का दृष्टिकोण

AI व्यावसायिक जटिलता को बढ़ा रहा है, लेकिन खरीद चुनौती परिचित बनी रहती है: संगठनों को महत्वपूर्ण निर्णय लेने के लिए सही जानकारी, विशेषज्ञता, हितधारक इनपुट और शासन की आवश्यकता होती है।

Negotiations.AI को इस उद्देश्य के लिए डिज़ाइन किया गया है कि वह संगठनों को उस जानकारी को व्यावसायिक प्रक्रिया में पहले लाने में मदद करे।

संस्थागत ज्ञान को संकलित करके, तैयारी का मार्गदर्शन करके, प्रासंगिक विचारों को उजागर करके और व्यावसायिक निर्णय और परिणाम सुरक्षित करके, संगठन जटिल बातचीत के लिए — जिसमें AI शामिल है — एक अधिक दोहराने योग्य दृष्टिकोण बना सकते हैं।

लक्ष्य यह नहीं है कि हर नई उभरती तकनीक के लिए अलग खरीद प्रक्रिया बनाई जाए। इसका लक्ष्य एक व्यावसायिक निर्णय क्षमता बनाना है जो तकनीक, जोखिम, सप्लायर और व्यावसायिक आवश्यकताओं के बदलने पर अनुकूल हो सके।