N
Negotiations.AI
البيانات والذكاء الاصطناعي

Fact base development
مع البيانات الخاصة بك.

Fact base development turns internal inputs (contracts, spend, supplier history, approvals, meeting notes) and external inputs (benchmarks, quotes, market research, web research, analyst notes) into a negotiation fact base your team can use for strategy.

Internal and external inputs for the negotiation fact base

إذا كنت تريد الفروق الدقيقة، فقدم القيود والأدلة (العقود، RFPs، نماذج التكلفة، صادرات الإنفاق). إذا لم تكن لديك هذه البيانات بعد، فاستخدم الذكاء الاصطناعي لإنشاء قائمة طلبات البيانات.

السياق

ما الذي يتغير ومتى يتم تجديده وكيف يبدو جيدًا (السعر، المدة، النطاق، SLAs).

  • Current terms
  • Renewal date / deadline
  • Target / acceptable / walk-away

الأدلة

يمكننا استيعاب القطع الأثرية والأرقام التي يثق بها فريقك بالفعل.

  • Contracts, order forms, and redlines
  • RFPs, proposals, quotes, and benchmarks
  • Cost models, usage, and spend exports (PO/invoice)

القيود والموافقات

احصل على العناصر غير القابلة للتفاوض وبوابات الموافقة حتى تكون المخرجات واقعية.

  • Legal clauses and risk flags
  • Finance constraints (cash flow, prepay rules)
  • Security requirements and approvers

كيف تصبح الأدلة قاعدة حقائق موثوقة

لا تكون بيانات التفاوض مفيدة إلا بعد أن يتمكن الفريق من رؤية ما هو معروف، وما هو مفقود، وما هو متعارض، وأي التحليلات موثوقة بما يكفي لتشكيل الاستراتيجية.

1

إدخال الأدلة

اربط أو ارفع العقود، وبيانات الإنفاق المصدّرة، والمقترحات، وعروض الأسعار، وملاحظات الاجتماعات، ورسائل البريد الإلكتروني، والمعايير المرجعية، وأبحاث السوق.

2

استخراج بالذكاء الاصطناعي

نظّم الحقائق التجارية وإشارات المورّد والقيود ومراجع المصادر والافتراضات الجاهزة للتحليل.

3

التحقق البشري

راجع الفجوات، والتعارضات، والافتراضات، والتحليلات المكتملة قبل أن تؤثر في الاستراتيجية أو الموافقات.

4

تحديث الاستراتيجية

استخدم قاعدة الحقائق المُتحقق منها لإنشاء الأهداف، والخيارات، والرافعات، ومنطق التنازلات، والموجزات الجاهزة لأصحاب المصلحة.

Fact base output

Review facts, gaps, conflicts, assumptions, and completed analyses before strategy

The fact base is the handoff between raw data and negotiation judgment. It keeps AI-generated recommendations grounded in evidence that the team can inspect and approve.

AI drafts the first version from evidence and assumptions.
Humans review, edit, approve, and decide what to use.
Every round updates the strategy and memory loop.

Fact base

Northstar Packaging renewal

AI 84%In review
PrepareFact baseStrategyTacticsSimulationsMeetings
Used in outputs 38Needs review 6Conflicts 2
Pricing and commercials14 facts
Contract obligations9 facts
SKU-level pricing12 facts
Data coverage5 gaps

Completed analyses

10 ready

Revenue comparison across packaging suppliers

Scope: this negotiation · Updated today

Use for update

Term variation dollar impact analysis

Scope: this negotiation · Updated today

Use for update

Cost-driver index and freight sensitivity

Scope: this negotiation · Updated today

Review

Supplier profile and risk scan

Scope: this negotiation · Updated today

Use for update

Gaps

Receiving-plant freight matrix still missing.

Conflicts

Two payment-term sources disagree.

Assumptions

Index exposure estimated from 8 SKU families.

أسئلة المشتريات الشائعة (وما يجب تقديمه)

This is the prep gap in plain terms: the answer is usually in your internal systems, documents, and external market signals. AI helps you assemble it into a decision-ready brief and pressure-test options with game-theory scenarios.

سؤالأفضل مصدركيف يساعد الذكاء الاصطناعي
ما هو إنفاق موردينا وحجمهم ورافعتهم المالية؟Your PO/invoice history, spend cube, supplier master, renewal calendar.Summarize patterns, highlight concentration/renewal risk, and propose leverage questions and trade packages.
ماذا يقول السوق عن السعر والشروط؟Benchmarks you trust, competing quotes, cost models/should-cost, analyst notes, peer comps, prior deals.Turn evidence into assumptions + ranges, draft counter-arguments, and flag missing benchmarks to request.
ماذا يريد المورد فعلا؟Meeting notes, email threads, call transcripts, stakeholder context.Extract signals and hypotheses, then generate the next-best questions to validate intent and constraints.
هل لديهم مشكلة في التدفق النقدي (أم أنها تكتيك)؟Payment terms history, finance constraints, alternatives (prepay/discount), supplier signals.Structure options (Net terms vs discount vs scope), draft talk tracks, and pressure-test concessions.
هل نعمل معهم عبر فئات أخرى؟Supplier master + contract inventory + category mapping (enterprise integrations help here).Surface cross-category context, bundling opportunities, and stakeholder alignment questions.

إذا لم يكن لديك البيانات بعد

استخدم الذكاء الاصطناعي لإنشاء قائمة مراجعة إعدادية مستهدفة: ما الذي يجب طلبه من الشؤون المالية والقانونية وIT/Security والمورد بالإضافة إلى الأسئلة الدقيقة التي يجب طرحها.

التكامل (حسب الحاجة)

يمكن لعمليات النشر المؤسسية مواءمة التطبيق مع CRM/SRM وأنظمة الشراء الخاصة بك، بحيث يسهل الرجوع إلى الإنفاق ومخزون العقود وسياق الموردين أثناء الإعداد.

سؤال أمني؟

إذا كان فريقك بحاجة إلى فهم التخزين والمعالجة والاحتفاظ، فابدأ بنظرة عامة على الأمان.