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Negotiations.AI
Dati e IA

Fact base development
con i tuoi dati

Fact base development turns internal inputs (contracts, spend, supplier history, approvals, meeting notes) and external inputs (benchmarks, quotes, market research, web research, analyst notes) into a negotiation fact base your team can use for strategy.

Internal and external inputs for the negotiation fact base

Se vuoi sfumature, fornisci vincoli e prove (contratti, RFPs, modelli di costo, esportazioni di spesa). Se non li hai ancora, usa l'intelligenza artificiale per generare l'elenco delle richieste di dati.

Contesto

Cosa cambia, quando si rinnova e come si presenta (prezzo, durata, ambito, SLAs).

  • Current terms
  • Renewal date / deadline
  • Target / acceptable / walk-away

Prove

Possiamo acquisire gli artefatti e i numeri di cui il tuo team già si fida.

  • Contracts, order forms, and redlines
  • RFPs, proposals, quotes, and benchmarks
  • Cost models, usage, and spend exports (PO/invoice)

Vincoli e approvazioni

Cattura gli aspetti non negoziabili e i cancelli di approvazione in modo che i risultati siano realistici.

  • Legal clauses and risk flags
  • Finance constraints (cash flow, prepay rules)
  • Security requirements and approvers

Come le evidenze diventano una base fattuale affidabile

I dati di negoziazione sono utili solo dopo che il team può vedere ciò che è noto, ciò che manca, ciò che è in conflitto e quali analisi sono sufficientemente affidabili da orientare la strategia.

1

Acquisizione delle prove

Collega o carica contratti, esportazioni della spesa, proposte, preventivi, note di riunione, email, benchmark e ricerche di mercato.

2

Estrazione tramite IA

Struttura fatti commerciali, segnali dei fornitori, vincoli, riferimenti alle fonti e ipotesi pronte per l'analisi.

3

Validazione umana

Esamina lacune, conflitti, ipotesi e analisi completate prima che influenzino la strategia o le approvazioni.

4

Aggiornamento della strategia

Usa la base fattuale convalidata per creare obiettivi, opzioni, leve, logica delle concessioni e brief pronti per gli stakeholder.

Fact base output

Review facts, gaps, conflicts, assumptions, and completed analyses before strategy

The fact base is the handoff between raw data and negotiation judgment. It keeps AI-generated recommendations grounded in evidence that the team can inspect and approve.

AI drafts the first version from evidence and assumptions.
Humans review, edit, approve, and decide what to use.
Every round updates the strategy and memory loop.

Fact base

Northstar Packaging renewal

AI 84%In review
PrepareFact baseStrategyTacticsSimulationsMeetings
Used in outputs 38Needs review 6Conflicts 2
Pricing and commercials14 facts
Contract obligations9 facts
SKU-level pricing12 facts
Data coverage5 gaps

Completed analyses

10 ready

Revenue comparison across packaging suppliers

Scope: this negotiation · Updated today

Use for update

Term variation dollar impact analysis

Scope: this negotiation · Updated today

Use for update

Cost-driver index and freight sensitivity

Scope: this negotiation · Updated today

Review

Supplier profile and risk scan

Scope: this negotiation · Updated today

Use for update

Gaps

Receiving-plant freight matrix still missing.

Conflicts

Two payment-term sources disagree.

Assumptions

Index exposure estimated from 8 SKU families.

Domande comuni sugli appalti (e cosa fornire)

This is the prep gap in plain terms: the answer is usually in your internal systems, documents, and external market signals. AI helps you assemble it into a decision-ready brief and pressure-test options with game-theory scenarios.

DomandaLa migliore fonteCome aiuta l'intelligenza artificiale
Qual è la spesa, il volume e l'effetto leva dei nostri fornitori?Your PO/invoice history, spend cube, supplier master, renewal calendar.Summarize patterns, highlight concentration/renewal risk, and propose leverage questions and trade packages.
Cosa dice il mercato su prezzi e condizioni?Benchmarks you trust, competing quotes, cost models/should-cost, analyst notes, peer comps, prior deals.Turn evidence into assumptions + ranges, draft counter-arguments, and flag missing benchmarks to request.
Cosa vuole realmente il fornitore?Meeting notes, email threads, call transcripts, stakeholder context.Extract signals and hypotheses, then generate the next-best questions to validate intent and constraints.
Hanno un problema di flusso di cassa (o è una tattica)?Payment terms history, finance constraints, alternatives (prepay/discount), supplier signals.Structure options (Net terms vs discount vs scope), draft talk tracks, and pressure-test concessions.
Stiamo lavorando con loro in altre categorie?Supplier master + contract inventory + category mapping (enterprise integrations help here).Surface cross-category context, bundling opportunities, and stakeholder alignment questions.

Se non hai ancora i dati

Utilizza l'intelligenza artificiale per generare un elenco di controllo di preparazione mirato: cosa richiedere a Finanza, Legale, IT/Security e al fornitore, oltre alle domande esatte da porre.

Integrazioni (secondo necessità)

Le distribuzioni aziendali possono allineare l'app con CRM/SRM e con i sistemi di approvvigionamento in modo che sia più facile fare riferimento a spese, inventario contrattuale e contesto dei fornitori durante la preparazione.

Domanda di sicurezza?

Se il tuo team ha bisogno di comprendere l'archiviazione, l'elaborazione e la conservazione, inizia con la panoramica sulla sicurezza.