N
Negotiations.AI
Data & AI

Fact base development
met uw gegevens.

Fact base development turns internal inputs (contracts, spend, supplier history, approvals, meeting notes) and external inputs (benchmarks, quotes, market research, web research, analyst notes) into a negotiation fact base your team can use for strategy.

Internal and external inputs for the negotiation fact base

Als je nuance wilt, zorg dan voor beperkingen en bewijsmateriaal (contracten, RFPs, kostenmodellen, uitgavenexporten). Als je ze nog niet hebt, gebruik dan AI om de lijst met gegevensverzoeken te genereren.

Context

Wat verandert er, wanneer wordt het vernieuwd en hoe ziet het goede eruit (prijs, looptijd, reikwijdte, SLAs).

  • Current terms
  • Renewal date / deadline
  • Target / acceptable / walk-away

Bewijs

We kunnen de artefacten en cijfers opnemen die uw team al vertrouwt.

  • Contracts, order forms, and redlines
  • RFPs, proposals, quotes, and benchmarks
  • Cost models, usage, and spend exports (PO/invoice)

Beperkingen en goedkeuringen

Leg niet-onderhandelbare zaken en goedkeuringspoorten vast, zodat de resultaten realistisch zijn.

  • Legal clauses and risk flags
  • Finance constraints (cash flow, prepay rules)
  • Security requirements and approvers

Hoe bewijs een betrouwbare feitenbasis wordt

Onderhandelingsdata is pas nuttig nadat het team kan zien wat bekend is, wat ontbreekt, wat conflicteert en welke analyses betrouwbaar genoeg zijn om de strategie vorm te geven.

1

Bewijsinname

Koppel of upload contracten, spend-exporten, voorstellen, offertes, vergadernotities, e-mails, benchmarks en marktonderzoek.

2

AI-extractie

Structureer commerciële feiten, signalen van leveranciers, beperkingen, bronverwijzingen en aannames die klaar zijn voor analyse.

3

Menselijke validatie

Controleer hiaten, conflicten, aannames en voltooide analyses voordat ze invloed hebben op strategie of goedkeuringen.

4

Strategie-update

Gebruik de gevalideerde feitenbasis om doelen, opties, hefbomen, concessielogica en stakeholderklare briefs op te stellen.

Fact base output

Review facts, gaps, conflicts, assumptions, and completed analyses before strategy

The fact base is the handoff between raw data and negotiation judgment. It keeps AI-generated recommendations grounded in evidence that the team can inspect and approve.

AI drafts the first version from evidence and assumptions.
Humans review, edit, approve, and decide what to use.
Every round updates the strategy and memory loop.

Fact base

Northstar Packaging renewal

AI 84%In review
PrepareFact baseStrategyTacticsSimulationsMeetings
Used in outputs 38Needs review 6Conflicts 2
Pricing and commercials14 facts
Contract obligations9 facts
SKU-level pricing12 facts
Data coverage5 gaps

Completed analyses

10 ready

Revenue comparison across packaging suppliers

Scope: this negotiation · Updated today

Use for update

Term variation dollar impact analysis

Scope: this negotiation · Updated today

Use for update

Cost-driver index and freight sensitivity

Scope: this negotiation · Updated today

Review

Supplier profile and risk scan

Scope: this negotiation · Updated today

Use for update

Gaps

Receiving-plant freight matrix still missing.

Conflicts

Two payment-term sources disagree.

Assumptions

Index exposure estimated from 8 SKU families.

Veelgestelde vragen over aanbestedingen (en wat u moet verstrekken)

This is the prep gap in plain terms: the answer is usually in your internal systems, documents, and external market signals. AI helps you assemble it into a decision-ready brief and pressure-test options with game-theory scenarios.

VraagBeste bronHoe AI helpt
Wat zijn de uitgaven, het volume en de hefboomwerking van onze leveranciers?Your PO/invoice history, spend cube, supplier master, renewal calendar.Summarize patterns, highlight concentration/renewal risk, and propose leverage questions and trade packages.
Wat zegt de markt over prijs en voorwaarden?Benchmarks you trust, competing quotes, cost models/should-cost, analyst notes, peer comps, prior deals.Turn evidence into assumptions + ranges, draft counter-arguments, and flag missing benchmarks to request.
Wat wil de leverancier eigenlijk?Meeting notes, email threads, call transcripts, stakeholder context.Extract signals and hypotheses, then generate the next-best questions to validate intent and constraints.
Hebben ze een cashflowprobleem (of is het een tactiek)?Payment terms history, finance constraints, alternatives (prepay/discount), supplier signals.Structure options (Net terms vs discount vs scope), draft talk tracks, and pressure-test concessions.
Werken we met hen samen in andere categorieën?Supplier master + contract inventory + category mapping (enterprise integrations help here).Surface cross-category context, bundling opportunities, and stakeholder alignment questions.

Mocht u nog niet over de gegevens beschikken

Gebruik AI om een gerichte voorbereidingscontrolelijst te genereren: wat u moet aanvragen bij Finance, Legal, IT/Security en de leverancier, plus de exacte vragen die u moet stellen.

Integraties (indien nodig)

Enterprise-implementaties kunnen de app afstemmen op uw CRM/SRM- en inkoopsystemen, zodat uitgaven, contractinventarisatie en leverancierscontext gemakkelijker te raadplegen zijn tijdens de voorbereiding.

Beveiligingsvraag?

Als uw team inzicht moet krijgen in opslag, verwerking en retentie, begin dan met het Beveiligingsoverzicht.