N
Negotiations.AI
Veri ve Yapay Zekâ

Fact base development
verilerinizle.

Fact base development turns internal inputs (contracts, spend, supplier history, approvals, meeting notes) and external inputs (benchmarks, quotes, market research, web research, analyst notes) into a negotiation fact base your team can use for strategy.

Internal and external inputs for the negotiation fact base

Ayrıntı istiyorsanız kısıtlamalar ve kanıtlar sağlayın (sözleşmeler, RFPs, maliyet modelleri, harcama ihracatları). Henüz bunlara sahip değilseniz veri isteği listesini oluşturmak için yapay zekayı kullanın.

Bağlam

Neler değişiyor, ne zaman yenileniyor ve iyi görünüyor (fiyat, vade, kapsam, SLAs).

  • Current terms
  • Renewal date / deadline
  • Target / acceptable / walk-away

Kanıt

Ekibinizin zaten güvendiği eserleri ve sayıları alabiliriz.

  • Contracts, order forms, and redlines
  • RFPs, proposals, quotes, and benchmarks
  • Cost models, usage, and spend exports (PO/invoice)

Kısıtlamalar ve onaylar

Çıktıların gerçekçi olması için pazarlığa açık olmayanları ve onay kapılarını yakalayın.

  • Legal clauses and risk flags
  • Finance constraints (cash flow, prepay rules)
  • Security requirements and approvers

Kanıtın nasıl güvenilir bir olgu tabanına dönüştüğü

Müzakere verileri, ancak ekip neyin bilindiğini, neyin eksik olduğunu, neyin çeliştiğini ve hangi analizlerin stratejiyi şekillendirecek kadar güvenilir olduğunu görebildiğinde faydalı olur.

1

Kanıt alımı

Sözleşmeleri, harcama dışa aktarımlarını, teklifleri, fiyat tekliflerini, toplantı notlarını, e-postaları, kıyaslamaları ve pazar araştırmalarını bağlayın veya yükleyin.

2

YZ ile çıkarım

Ticari gerçekleri, tedarikçi sinyallerini, kısıtları, kaynak referanslarını ve analize hazır varsayımları yapılandırın.

3

İnsan doğrulaması

Boşlukları, çelişkileri, varsayımları ve tamamlanmış analizleri; stratejiyi veya onayları etkilemeden önce gözden geçirin.

4

Strateji güncellemesi

Doğrulanmış olgu temelini kullanarak hedefler, seçenekler, kaldıraçlar, taviz mantığı ve paydaşlara hazır brifingler oluşturun.

Fact base output

Review facts, gaps, conflicts, assumptions, and completed analyses before strategy

The fact base is the handoff between raw data and negotiation judgment. It keeps AI-generated recommendations grounded in evidence that the team can inspect and approve.

AI drafts the first version from evidence and assumptions.
Humans review, edit, approve, and decide what to use.
Every round updates the strategy and memory loop.

Fact base

Northstar Packaging renewal

AI 84%In review
PrepareFact baseStrategyTacticsSimulationsMeetings
Used in outputs 38Needs review 6Conflicts 2
Pricing and commercials14 facts
Contract obligations9 facts
SKU-level pricing12 facts
Data coverage5 gaps

Completed analyses

10 ready

Revenue comparison across packaging suppliers

Scope: this negotiation · Updated today

Use for update

Term variation dollar impact analysis

Scope: this negotiation · Updated today

Use for update

Cost-driver index and freight sensitivity

Scope: this negotiation · Updated today

Review

Supplier profile and risk scan

Scope: this negotiation · Updated today

Use for update

Gaps

Receiving-plant freight matrix still missing.

Conflicts

Two payment-term sources disagree.

Assumptions

Index exposure estimated from 8 SKU families.

Yaygın satın alma soruları (ve nelerin sağlanacağı)

This is the prep gap in plain terms: the answer is usually in your internal systems, documents, and external market signals. AI helps you assemble it into a decision-ready brief and pressure-test options with game-theory scenarios.

SoruEn iyi kaynakYapay zeka nasıl yardımcı olur?
Tedarikçimizin harcaması, hacmi ve kaldıracı nedir?Your PO/invoice history, spend cube, supplier master, renewal calendar.Summarize patterns, highlight concentration/renewal risk, and propose leverage questions and trade packages.
Piyasa fiyat ve koşullar hakkında ne diyor?Benchmarks you trust, competing quotes, cost models/should-cost, analyst notes, peer comps, prior deals.Turn evidence into assumptions + ranges, draft counter-arguments, and flag missing benchmarks to request.
Tedarikçi aslında ne istiyor?Meeting notes, email threads, call transcripts, stakeholder context.Extract signals and hypotheses, then generate the next-best questions to validate intent and constraints.
Nakit akışı sorunları mı var (yoksa bu bir taktik mi)?Payment terms history, finance constraints, alternatives (prepay/discount), supplier signals.Structure options (Net terms vs discount vs scope), draft talk tracks, and pressure-test concessions.
Onlarla diğer kategorilerde mi çalışıyoruz?Supplier master + contract inventory + category mapping (enterprise integrations help here).Surface cross-category context, bundling opportunities, and stakeholder alignment questions.

Henüz veriye sahip değilseniz

Hedefli bir hazırlık kontrol listesi oluşturmak için yapay zekayı kullanın: Finans, Hukuk, IT/Security ve tedarikçiden neler talep edilmeli ve sorulacak tam sorular.

Entegrasyonlar (gerektiğinde)

Kurumsal dağıtımlar, uygulamayı CRM/SRM ve satın alma sistemlerinizle uyumlu hale getirebilir; böylece hazırlık sırasında harcama, sözleşme envanteri ve tedarikçi bağlamına başvurmak daha kolay olur.

Güvenlik sorusu?

Ekibinizin depolama, işleme ve saklama konularını anlaması gerekiyorsa Güvenliğe genel bakış ile başlayın.