Ingesta de evidencia
Conecta o carga contratos, exportaciones de gasto, propuestas, cotizaciones, notas de reuniones, correos electrónicos, benchmarks e investigación de mercado.
Datos e IA
Fact base development
con tus datos.
Fact base development turns internal inputs (contracts, spend, supplier history, approvals, meeting notes) and external inputs (benchmarks, quotes, market research, web research, analyst notes) into a negotiation fact base your team can use for strategy.
Internal and external inputs for the negotiation fact base
Si desea matices, proporcione restricciones y evidencia (contratos, RFPs, modelos de costos, exportaciones de gastos). Si aún no los tienes, utiliza IA para generar la lista de solicitud de datos.
Contexto
Qué cambia, cuándo se renueva y qué aspecto tiene (precio, plazo, alcance, SLAs).
- Current terms
- Renewal date / deadline
- Target / acceptable / walk-away
evidencia
Podemos ingerir los artefactos y números en los que su equipo ya confía.
- Contracts, order forms, and redlines
- RFPs, proposals, quotes, and benchmarks
- Cost models, usage, and spend exports (PO/invoice)
Restricciones y aprobaciones
Capture los puntos no negociables y las puertas de aprobación para que los resultados sean realistas.
- Legal clauses and risk flags
- Finance constraints (cash flow, prepay rules)
- Security requirements and approvers
Cómo la evidencia se convierte en una base de hechos confiable
Los datos de negociación solo son útiles después de que el equipo pueda ver qué se sabe, qué falta, qué entra en conflicto y qué análisis son lo bastante fiables como para dar forma a la estrategia.
Extracción con IA
Estructura hechos comerciales, señales del proveedor, restricciones, referencias de fuentes y supuestos listos para el análisis.
Validación humana
Revisa brechas, conflictos, supuestos y análisis completados antes de que influyan en la estrategia o las aprobaciones.
Actualización de estrategia
Utiliza la base de hechos validada para crear objetivos, opciones, palancas, lógica de concesiones y resúmenes listos para las partes interesadas.
Fact base output
Review facts, gaps, conflicts, assumptions, and completed analyses before strategy
The fact base is the handoff between raw data and negotiation judgment. It keeps AI-generated recommendations grounded in evidence that the team can inspect and approve.
AI drafts the first version from evidence and assumptions.
Humans review, edit, approve, and decide what to use.
Every round updates the strategy and memory loop.
Fact base
Northstar Packaging renewal
AI 84%In review
PrepareFact baseStrategyTacticsSimulationsMeetings
Used in outputs 38Needs review 6Conflicts 2
Pricing and commercials14 facts
Contract obligations9 facts
SKU-level pricing12 facts
Data coverage5 gaps
Completed analyses
10 readyRevenue comparison across packaging suppliers
Scope: this negotiation · Updated today
Term variation dollar impact analysis
Scope: this negotiation · Updated today
Cost-driver index and freight sensitivity
Scope: this negotiation · Updated today
Supplier profile and risk scan
Scope: this negotiation · Updated today
Gaps
Receiving-plant freight matrix still missing.
Conflicts
Two payment-term sources disagree.
Assumptions
Index exposure estimated from 8 SKU families.
Preguntas comunes sobre adquisiciones (y qué proporcionar)
This is the prep gap in plain terms: the answer is usually in your internal systems, documents, and external market signals. AI helps you assemble it into a decision-ready brief and pressure-test options with game-theory scenarios.
| Pregunta | Mejor fuente | Cómo ayuda la IA |
|---|---|---|
| ¿Cuál es el gasto, el volumen y el apalancamiento de nuestros proveedores? | Your PO/invoice history, spend cube, supplier master, renewal calendar. | Summarize patterns, highlight concentration/renewal risk, and propose leverage questions and trade packages. |
| ¿Qué dice el mercado sobre precios y condiciones? | Benchmarks you trust, competing quotes, cost models/should-cost, analyst notes, peer comps, prior deals. | Turn evidence into assumptions + ranges, draft counter-arguments, and flag missing benchmarks to request. |
| ¿Qué quiere realmente el proveedor? | Meeting notes, email threads, call transcripts, stakeholder context. | Extract signals and hypotheses, then generate the next-best questions to validate intent and constraints. |
| ¿Tienen un problema de flujo de caja (o es una táctica)? | Payment terms history, finance constraints, alternatives (prepay/discount), supplier signals. | Structure options (Net terms vs discount vs scope), draft talk tracks, and pressure-test concessions. |
| ¿Estamos trabajando con ellos en otras categorías? | Supplier master + contract inventory + category mapping (enterprise integrations help here). | Surface cross-category context, bundling opportunities, and stakeholder alignment questions. |
Si aún no tienes los datos
Utilice IA para generar una lista de verificación de preparación específica: qué solicitar a Finanzas, Legal, IT/Security y al proveedor, además de las preguntas exactas que debe hacer.
Integraciones (según sea necesario)
Las implementaciones empresariales pueden alinear la aplicación con su CRM/SRM y sus sistemas de adquisiciones para que sea más fácil consultar el gasto, el inventario de contratos y el contexto de los proveedores durante la preparación.
¿Pregunta de seguridad?
Si su equipo necesita comprender el almacenamiento, el procesamiento y la retención, comience con la descripción general de seguridad.