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Negotiations.AI
Données & IA

Fact base development
avec vos données.

Fact base development turns internal inputs (contracts, spend, supplier history, approvals, meeting notes) and external inputs (benchmarks, quotes, market research, web research, analyst notes) into a negotiation fact base your team can use for strategy.

Internal and external inputs for the negotiation fact base

Si vous souhaitez des nuances, fournissez des contraintes et des preuves (contrats, RFPs, modèles de coûts, exportations de dépenses). Si vous ne les avez pas encore, utilisez l'IA pour générer la liste des demandes de données.

Contexte

Qu'est-ce qui change, quand il se renouvelle et à quoi ressemble le bien (prix, durée, portée, SLAs).

  • Current terms
  • Renewal date / deadline
  • Target / acceptable / walk-away

Preuve

Nous pouvons ingérer les artefacts et les numéros auxquels votre équipe fait déjà confiance.

  • Contracts, order forms, and redlines
  • RFPs, proposals, quotes, and benchmarks
  • Cost models, usage, and spend exports (PO/invoice)

Contraintes & approbations

Capturez les éléments non négociables et les portes d’approbation afin que les résultats soient réalistes.

  • Legal clauses and risk flags
  • Finance constraints (cash flow, prepay rules)
  • Security requirements and approvers

Comment les preuves deviennent une base factuelle fiable

Les données de négociation ne sont utiles qu’une fois que l’équipe peut voir ce qui est connu, ce qui manque, ce qui est contradictoire et quelles analyses sont suffisamment fiables pour orienter la stratégie.

1

Collecte des preuves

Connectez ou importez des contrats, des exports de dépenses, des propositions, des devis, des notes de réunion, des e-mails, des benchmarks et des études de marché.

2

Extraction par IA

Structurez les faits commerciaux, les signaux fournisseurs, les contraintes, les références sources et les hypothèses prêtes pour l’analyse.

3

Validation humaine

Passez en revue les lacunes, les contradictions, les hypothèses et les analyses terminées avant qu’elles n’influencent la stratégie ou les approbations.

4

Mise à jour de la stratégie

Utilisez la base factuelle validée pour définir des objectifs, des options, des leviers, une logique de concession et des synthèses prêtes à être partagées avec les parties prenantes.

Fact base output

Review facts, gaps, conflicts, assumptions, and completed analyses before strategy

The fact base is the handoff between raw data and negotiation judgment. It keeps AI-generated recommendations grounded in evidence that the team can inspect and approve.

AI drafts the first version from evidence and assumptions.
Humans review, edit, approve, and decide what to use.
Every round updates the strategy and memory loop.

Fact base

Northstar Packaging renewal

AI 84%In review
PrepareFact baseStrategyTacticsSimulationsMeetings
Used in outputs 38Needs review 6Conflicts 2
Pricing and commercials14 facts
Contract obligations9 facts
SKU-level pricing12 facts
Data coverage5 gaps

Completed analyses

10 ready

Revenue comparison across packaging suppliers

Scope: this negotiation · Updated today

Use for update

Term variation dollar impact analysis

Scope: this negotiation · Updated today

Use for update

Cost-driver index and freight sensitivity

Scope: this negotiation · Updated today

Review

Supplier profile and risk scan

Scope: this negotiation · Updated today

Use for update

Gaps

Receiving-plant freight matrix still missing.

Conflicts

Two payment-term sources disagree.

Assumptions

Index exposure estimated from 8 SKU families.

Questions courantes sur les achats (et quoi fournir)

This is the prep gap in plain terms: the answer is usually in your internal systems, documents, and external market signals. AI helps you assemble it into a decision-ready brief and pressure-test options with game-theory scenarios.

QuestionMeilleure sourceComment l'IA aide
Quels sont les dépenses, le volume et l'effet de levier de nos fournisseurs ?Your PO/invoice history, spend cube, supplier master, renewal calendar.Summarize patterns, highlight concentration/renewal risk, and propose leverage questions and trade packages.
Que dit le marché sur les prix et les conditions ?Benchmarks you trust, competing quotes, cost models/should-cost, analyst notes, peer comps, prior deals.Turn evidence into assumptions + ranges, draft counter-arguments, and flag missing benchmarks to request.
Que veut réellement le fournisseur ?Meeting notes, email threads, call transcripts, stakeholder context.Extract signals and hypotheses, then generate the next-best questions to validate intent and constraints.
Ont-ils un problème de trésorerie (ou est-ce une tactique) ?Payment terms history, finance constraints, alternatives (prepay/discount), supplier signals.Structure options (Net terms vs discount vs scope), draft talk tracks, and pressure-test concessions.
Travaillons-nous avec eux dans d’autres catégories ?Supplier master + contract inventory + category mapping (enterprise integrations help here).Surface cross-category context, bundling opportunities, and stakeholder alignment questions.

Si vous n'avez pas encore les données

Utilisez l'IA pour générer une liste de contrôle de préparation ciblée : ce qu'il faut demander aux services financiers, juridiques, IT/Security et au fournisseur, ainsi que les questions exactes à poser.

Intégrations (au besoin)

Les déploiements d'entreprise peuvent aligner l'application sur votre CRM/SRM et vos systèmes d'approvisionnement afin que les dépenses, l'inventaire contractuel et le contexte des fournisseurs soient plus faciles à référencer lors de la préparation.

Question de sécurité ?

Si votre équipe a besoin de comprendre le stockage, le traitement et la conservation, commencez par la présentation de la sécurité.