Pozyskiwanie dowodów
Połącz lub prześlij umowy, eksporty wydatków, propozycje, oferty, notatki ze spotkań, e-maile, benchmarki i badania rynku.
Dane i AI
Fact base development
z Twoimi danymi.
Fact base development turns internal inputs (contracts, spend, supplier history, approvals, meeting notes) and external inputs (benchmarks, quotes, market research, web research, analyst notes) into a negotiation fact base your team can use for strategy.
Internal and external inputs for the negotiation fact base
Jeśli chcesz niuansów, podaj ograniczenia i dowody (umowy, RFPs, modele kosztów, eksport wydatków). Jeśli jeszcze ich nie masz, użyj AI do wygenerowania listy żądań danych.
Kontekst
Co się zmienia, kiedy odnawia i jak dobrze wygląda (cena, termin, zakres, SLAs).
- Current terms
- Renewal date / deadline
- Target / acceptable / walk-away
Dowód
Możemy pozyskać artefakty i liczby, którym Twój zespół już ufa.
- Contracts, order forms, and redlines
- RFPs, proposals, quotes, and benchmarks
- Cost models, usage, and spend exports (PO/invoice)
Ograniczenia i zezwolenia
Rejestruj elementy niepodlegające negocjacjom i bramki zatwierdzające, aby wyniki były realistyczne.
- Legal clauses and risk flags
- Finance constraints (cash flow, prepay rules)
- Security requirements and approvers
Jak dowody stają się zaufaną bazą faktów
Dane negocjacyjne są użyteczne dopiero wtedy, gdy zespół widzi, co jest wiadome, czego brakuje, co jest sprzeczne i które analizy są wystarczająco wiarygodne, by kształtować strategię.
Ekstrakcja AI
Uporządkuj fakty handlowe, sygnały od dostawcy, ograniczenia, odwołania do źródeł oraz założenia gotowe do analizy.
Walidacja przez człowieka
Przejrzyj luki, sprzeczności, założenia i ukończone analizy, zanim wpłyną na strategię lub zatwierdzenia.
Aktualizacja strategii
Użyj zweryfikowanej bazy faktów, aby tworzyć cele, opcje, dźwignie, logikę ustępstw i materiały gotowe dla interesariuszy.
Fact base output
Review facts, gaps, conflicts, assumptions, and completed analyses before strategy
The fact base is the handoff between raw data and negotiation judgment. It keeps AI-generated recommendations grounded in evidence that the team can inspect and approve.
AI drafts the first version from evidence and assumptions.
Humans review, edit, approve, and decide what to use.
Every round updates the strategy and memory loop.
Fact base
Northstar Packaging renewal
AI 84%In review
PrepareFact baseStrategyTacticsSimulationsMeetings
Used in outputs 38Needs review 6Conflicts 2
Pricing and commercials14 facts
Contract obligations9 facts
SKU-level pricing12 facts
Data coverage5 gaps
Completed analyses
10 readyRevenue comparison across packaging suppliers
Scope: this negotiation · Updated today
Term variation dollar impact analysis
Scope: this negotiation · Updated today
Cost-driver index and freight sensitivity
Scope: this negotiation · Updated today
Supplier profile and risk scan
Scope: this negotiation · Updated today
Gaps
Receiving-plant freight matrix still missing.
Conflicts
Two payment-term sources disagree.
Assumptions
Index exposure estimated from 8 SKU families.
Często zadawane pytania dotyczące zamówień (i co należy zapewnić)
This is the prep gap in plain terms: the answer is usually in your internal systems, documents, and external market signals. AI helps you assemble it into a decision-ready brief and pressure-test options with game-theory scenarios.
| Pytanie | Najlepsze źródło | Jak sztuczna inteligencja pomaga |
|---|---|---|
| Jakie są wydatki, wielkość i dźwignia naszego dostawcy? | Your PO/invoice history, spend cube, supplier master, renewal calendar. | Summarize patterns, highlight concentration/renewal risk, and propose leverage questions and trade packages. |
| Co rynek mówi o cenie i warunkach? | Benchmarks you trust, competing quotes, cost models/should-cost, analyst notes, peer comps, prior deals. | Turn evidence into assumptions + ranges, draft counter-arguments, and flag missing benchmarks to request. |
| Czego właściwie chce dostawca? | Meeting notes, email threads, call transcripts, stakeholder context. | Extract signals and hypotheses, then generate the next-best questions to validate intent and constraints. |
| Czy mają problem z przepływem środków pieniężnych (a może jest to taktyka)? | Payment terms history, finance constraints, alternatives (prepay/discount), supplier signals. | Structure options (Net terms vs discount vs scope), draft talk tracks, and pressure-test concessions. |
| Czy współpracujemy z nimi w innych kategoriach? | Supplier master + contract inventory + category mapping (enterprise integrations help here). | Surface cross-category context, bundling opportunities, and stakeholder alignment questions. |
Jeśli nie masz jeszcze danych
Użyj sztucznej inteligencji, aby wygenerować ukierunkowaną listę kontrolną przygotowawczą: o co prosić dział finansów, dział prawny, IT/Security i dostawca oraz dokładne pytania, które należy zadać.
Integracje (w miarę potrzeb)
Wdrożenia w przedsiębiorstwach mogą dostosować aplikację do CRM/SRM i systemów zaopatrzenia, dzięki czemu łatwiej będzie odwoływać się do wydatków, zapasów kontraktowych i kontekstu dostawcy podczas przygotowań.
Pytanie zabezpieczające?
Jeśli Twój zespół musi zrozumieć przechowywanie, przetwarzanie i przechowywanie, zacznij od przeglądu zabezpieczeń.