Coleta de evidências
Conecte ou carregue contratos, exportações de gastos, propostas, cotações, notas de reunião, e-mails, benchmarks e pesquisas de mercado.
Dados e IA
Fact base development
com seus dados.
Fact base development turns internal inputs (contracts, spend, supplier history, approvals, meeting notes) and external inputs (benchmarks, quotes, market research, web research, analyst notes) into a negotiation fact base your team can use for strategy.
Internal and external inputs for the negotiation fact base
Se você quiser nuances, forneça restrições e evidências (contratos, RFPs, modelos de custos, exportações de gastos). Caso ainda não os tenha, use IA para gerar a lista de solicitação de dados.
Contexto
O que está mudando, quando será renovado e como será (preço, prazo, escopo, SLAs).
- Current terms
- Renewal date / deadline
- Target / acceptable / walk-away
Evidência
Podemos ingerir os artefatos e números em que sua equipe já confia.
- Contracts, order forms, and redlines
- RFPs, proposals, quotes, and benchmarks
- Cost models, usage, and spend exports (PO/invoice)
Restrições e aprovações
Capture itens não negociáveis e portas de aprovação para que os resultados sejam realistas.
- Legal clauses and risk flags
- Finance constraints (cash flow, prepay rules)
- Security requirements and approvers
Como a evidência se torna uma base factual confiável
Os dados de negociação só são úteis depois que a equipe consegue ver o que é conhecido, o que está faltando, o que está em conflito e quais análises são confiáveis o suficiente para orientar a estratégia.
Extração por IA
Estruture fatos comerciais, sinais de fornecedores, restrições, referências de fontes e premissas prontas para análise.
Validação humana
Revise lacunas, conflitos, premissas e análises concluídas antes que influenciem a estratégia ou as aprovações.
Atualização da estratégia
Use a base factual validada para criar metas, opções, alavancas, lógica de concessão e resumos prontos para stakeholders.
Fact base output
Review facts, gaps, conflicts, assumptions, and completed analyses before strategy
The fact base is the handoff between raw data and negotiation judgment. It keeps AI-generated recommendations grounded in evidence that the team can inspect and approve.
AI drafts the first version from evidence and assumptions.
Humans review, edit, approve, and decide what to use.
Every round updates the strategy and memory loop.
Fact base
Northstar Packaging renewal
AI 84%In review
PrepareFact baseStrategyTacticsSimulationsMeetings
Used in outputs 38Needs review 6Conflicts 2
Pricing and commercials14 facts
Contract obligations9 facts
SKU-level pricing12 facts
Data coverage5 gaps
Completed analyses
10 readyRevenue comparison across packaging suppliers
Scope: this negotiation · Updated today
Term variation dollar impact analysis
Scope: this negotiation · Updated today
Cost-driver index and freight sensitivity
Scope: this negotiation · Updated today
Supplier profile and risk scan
Scope: this negotiation · Updated today
Gaps
Receiving-plant freight matrix still missing.
Conflicts
Two payment-term sources disagree.
Assumptions
Index exposure estimated from 8 SKU families.
Perguntas comuns sobre compras (e o que fornecer)
This is the prep gap in plain terms: the answer is usually in your internal systems, documents, and external market signals. AI helps you assemble it into a decision-ready brief and pressure-test options with game-theory scenarios.
| Pergunta | Melhor fonte | Como a IA ajuda |
|---|---|---|
| Quais são os gastos, o volume e a alavancagem de nossos fornecedores? | Your PO/invoice history, spend cube, supplier master, renewal calendar. | Summarize patterns, highlight concentration/renewal risk, and propose leverage questions and trade packages. |
| O que o mercado diz sobre preço e condições? | Benchmarks you trust, competing quotes, cost models/should-cost, analyst notes, peer comps, prior deals. | Turn evidence into assumptions + ranges, draft counter-arguments, and flag missing benchmarks to request. |
| O que o fornecedor realmente deseja? | Meeting notes, email threads, call transcripts, stakeholder context. | Extract signals and hypotheses, then generate the next-best questions to validate intent and constraints. |
| Eles têm um problema de fluxo de caixa (ou é uma tática)? | Payment terms history, finance constraints, alternatives (prepay/discount), supplier signals. | Structure options (Net terms vs discount vs scope), draft talk tracks, and pressure-test concessions. |
| Estamos trabalhando com eles em outras categorias? | Supplier master + contract inventory + category mapping (enterprise integrations help here). | Surface cross-category context, bundling opportunities, and stakeholder alignment questions. |
Se você ainda não tem os dados
Use IA para gerar uma lista de verificação de preparação direcionada: o que solicitar do Departamento Financeiro, Jurídico, IT/Security e do fornecedor, além das perguntas exatas a serem feitas.
Integrações (conforme necessário)
As implantações empresariais podem alinhar o aplicativo com seu CRM/SRM e sistemas de compras para que gastos, inventário de contrato e contexto do fornecedor sejam mais fáceis de consultar durante a preparação.
Pergunta de segurança?
Se sua equipe precisar entender o armazenamento, o processamento e a retenção, comece com a visão geral de segurança.