Сбор доказательств
Подключайте или загружайте контракты, выгрузки по расходам, предложения, коммерческие предложения, заметки встреч, электронные письма, бенчмарки и рыночные исследования.
Данные и ИИ
Fact base development
с вашими данными.
Fact base development turns internal inputs (contracts, spend, supplier history, approvals, meeting notes) and external inputs (benchmarks, quotes, market research, web research, analyst notes) into a negotiation fact base your team can use for strategy.
Internal and external inputs for the negotiation fact base
Если вам нужны нюансы, предоставьте ограничения и доказательства (контракты, RFPs, модели затрат, экспорт расходов). Если у вас их еще нет, используйте ИИ для создания списка запросов данных.
Контекст
Что меняется, когда обновляется и как выглядит товар (цена, срок, объем, SLAs).
- Current terms
- Renewal date / deadline
- Target / acceptable / walk-away
Доказательства
Мы можем использовать артефакты и цифры, которым уже доверяет ваша команда.
- Contracts, order forms, and redlines
- RFPs, proposals, quotes, and benchmarks
- Cost models, usage, and spend exports (PO/invoice)
Ограничения и одобрения
Учитывайте не подлежащие обсуждению и утверждению условия, чтобы результаты были реалистичными.
- Legal clauses and risk flags
- Finance constraints (cash flow, prepay rules)
- Security requirements and approvers
Как доказательства превращаются в надежную фактологическую базу
Данные переговоров полезны только после того, как команда сможет увидеть, что известно, чего не хватает, что противоречит друг другу и каким анализам можно доверять настолько, чтобы формировать стратегию.
Извлечение данных с помощью ИИ
Структурируйте коммерческие факты, сигналы поставщика, ограничения, ссылки на источники и готовые для анализа допущения.
Проверка человеком
Проверьте пробелы, противоречия, допущения и завершенные анализы, прежде чем они повлияют на стратегию или согласования.
Обновление стратегии
Используйте проверенную базу фактов, чтобы создавать цели, варианты, рычаги, логику уступок и материалы для заинтересованных сторон.
Fact base output
Review facts, gaps, conflicts, assumptions, and completed analyses before strategy
The fact base is the handoff between raw data and negotiation judgment. It keeps AI-generated recommendations grounded in evidence that the team can inspect and approve.
AI drafts the first version from evidence and assumptions.
Humans review, edit, approve, and decide what to use.
Every round updates the strategy and memory loop.
Fact base
Northstar Packaging renewal
AI 84%In review
PrepareFact baseStrategyTacticsSimulationsMeetings
Used in outputs 38Needs review 6Conflicts 2
Pricing and commercials14 facts
Contract obligations9 facts
SKU-level pricing12 facts
Data coverage5 gaps
Completed analyses
10 readyRevenue comparison across packaging suppliers
Scope: this negotiation · Updated today
Term variation dollar impact analysis
Scope: this negotiation · Updated today
Cost-driver index and freight sensitivity
Scope: this negotiation · Updated today
Supplier profile and risk scan
Scope: this negotiation · Updated today
Gaps
Receiving-plant freight matrix still missing.
Conflicts
Two payment-term sources disagree.
Assumptions
Index exposure estimated from 8 SKU families.
Общие вопросы о закупках (и что предоставить)
This is the prep gap in plain terms: the answer is usually in your internal systems, documents, and external market signals. AI helps you assemble it into a decision-ready brief and pressure-test options with game-theory scenarios.
| Вопрос | Лучший источник | Как ИИ помогает |
|---|---|---|
| Каковы расходы, объем и кредитное плечо нашего поставщика? | Your PO/invoice history, spend cube, supplier master, renewal calendar. | Summarize patterns, highlight concentration/renewal risk, and propose leverage questions and trade packages. |
| Что говорит рынок о цене и условиях? | Benchmarks you trust, competing quotes, cost models/should-cost, analyst notes, peer comps, prior deals. | Turn evidence into assumptions + ranges, draft counter-arguments, and flag missing benchmarks to request. |
| Чего на самом деле хочет поставщик? | Meeting notes, email threads, call transcripts, stakeholder context. | Extract signals and hypotheses, then generate the next-best questions to validate intent and constraints. |
| Есть ли у них проблемы с денежными потоками (или это тактика)? | Payment terms history, finance constraints, alternatives (prepay/discount), supplier signals. | Structure options (Net terms vs discount vs scope), draft talk tracks, and pressure-test concessions. |
| Работаем ли мы с ними по другим категориям? | Supplier master + contract inventory + category mapping (enterprise integrations help here). | Surface cross-category context, bundling opportunities, and stakeholder alignment questions. |
Если у вас еще нет данных
Используйте ИИ для создания целевого контрольного списка подготовки: что запросить у финансового, юридического, IT/Security и поставщика, а также точные вопросы, которые следует задать.
Интеграции (по необходимости)
Корпоративные развертывания могут привести приложение в соответствие с вашими CRM/SRM и системами закупок, чтобы расходы, инвентарь контрактов и контекст поставщиков было легче использовать во время подготовки.
Секретный вопрос?
Если вашей команде необходимо разобраться в хранении, обработке и хранении, начните с обзора безопасности.