Ticari Tedarik Zincirinde Yapay Zeka

Yönetici özeti

Yapay zeka, organizasyonların her gün güvendiği ürünler, ekipmanlar, hizmetler ve tedarikçi ilişkilerine hızla entegre oluyor. Bu, tedarik zorluğunu değiştiriyor.

Organizasyonlar artık yapay zekaya yalnızca kasıtlı olarak bir AI platformu satın aldıklarında rastlamıyor. Yapay zeka, kurumsal yazılımlara entegre edilebilir, endüstriyel ekipmanlara dahil edilebilir, danışmanlar tarafından analiz üretmek için kullanılabilir, mühendislik firmaları tarafından tasarımlar geliştirmek için uygulanabilir veya tedarikçilerin süreçlerinde bir noktada ürün veya hizmet yaratmak için kullanılabilir.

Yapay zeka riskini üstlenmek için yapay zeka ürünü satın almanıza gerek yoktur.

Tedarik liderleri için bu, yeni bir ticari sorumluluk yaratıyor. Karmaşık müzakereler, organizasyonların yalnızca fiyat, hizmet, performans ve geleneksel sözleşme koşullarını değil, aynı zamanda yapay zekanın fikri mülkiyet, gizli bilgiler, veri, hesap verebilirlik, uyumluluk, siber güvenlik, sorumluluk ve yönetim üzerindeki etkilerini de anlamasını talep ediyor.

Öncü organizasyonlar, yapay zekaya ilişkin hususları daha erken belirleyecek, bunları ticari stratejiye dahil edecek, uygun korumaları müzakere edecek ve öğrendiklerini gelecekteki kararlar için saklayacak.

Yapay zeka, ticari risk alanını genişletiyor. Tedarik süreçlerinin bunu yönetmek için tekrarlanabilir bir yönteme ihtiyacı var.

Tedarik liderleri için ana çıkarım

Yapay zeka riskini üstlenmek için yapay zeka ürünü satın almanıza gerek yoktur. Tedarik liderlerinin, yapay zekayı erken tespit eden, doğru paydaşları hizalayan, uygun korumaları müzakere eden, ortaya çıkan yükümlülükleri yöneten ve organizasyonun öğrendiklerini koruyan tekrarlanabilir bir ticari disipline ihtiyacı vardır.

1. Yapay Zeka, Organizasyonların Zaten Satın Aldıkları Şeylerin Bir Parçası Haline Geliyor

Tedarik liderleri için daha önemli yapay zeka gelişimi, onun mevcut harcama kategorilerine ne kadar hızlı entegre olduğudur.

• Araçlar ve platformlar — temel modeller, geliştirme ortamları, yardımcı pilotlar, analiz araçları ve özel yapay zeka uygulamaları.
• Kurumsal uygulamalar — tedarik, tedarik zinciri, finans, hukuk, İK, mühendislik, müşteri hizmetleri ve diğer iş yazılımları giderek daha fazla yapay zeka yetenekleri içeriyor.
• Ekipman ve fiziksel sistemler — üretim ekipmanları, robotik, medikal cihazlar, endüstriyel sistemler, araçlar ve diğer ürünler yapay zekaya sahip işlevsellik içeriyor.
• Hizmetler ve dış kaynak işleri — danışmanlar, mühendislik firmaları, hukuk firmaları, yazılım geliştiriciler, hizmet sağlayıcılar ve diğer tedarikçiler, müşterileri adına iş üretmek için giderek daha fazla yapay zeka kullanıyor.

Tedarik açısından bu durum önemli bir etki yaratıyor.

Yapay zeka, artık ayrı bir satın alma kategorisi olmaktan ziyade karmaşık ticari satın alımların bir özelliği haline geliyor.

Bir tedarik ekibi, iş gereksinimi hiç bir zaman "AI projesi" olarak başlamamış olsa bile yapay zekayla karşılaşabilir. Bu, tedarikçi ilişkileri üzerinde veri, kararlar ve operasyonları giderek daha fazla etkiliyor.

2. AI Riski Sadece Kurumunuzla Sınırlı Değil

Çoğu organizasyon, doğal olarak önce kendi çalışanlarının kullandığı yapay zeka teknolojilerine odaklanır. Bu, yalnızca maruziyetin bir kısmını kapsar.

Dahili AI Tedarik Zinciri

Bunlar, organizasyonun bilerek satın aldığı veya uyguladığı AI yetenekleridir: yazılım, platformlar, uygulamalar, ekipman ve diğer AI destekli teknolojiler. Organizasyonlar bu satın alımları doğrudan değerlendirebilir ve teknolojinin nasıl kullanılacağına dair gereksinimler belirleyebilir.

Harici AI Tedarik Zinciri

İkinci tedarik zinciri ise daha az görünürdür. Tedarikçiler, kuruluşun satın aldığı ürünleri, hizmetleri, önerileri, analizleri, yazılımları, tasarımları, belgeleri, bileşenleri veya diğer çıktılarını oluşturmak için AI kullanabilir.

Bir danışmanlık firması analizi geliştirmek için yapay zekayı kullanabilir. Bir mühendislik tedarikçisi tasarım oluşturmak için kullanabilir. Bir yazılım geliştirici AI tarafından üretilmiş kod kullanabilir. Bir üretici AI destekli bileşenleri veya sistemleri entegre edebilir. Bir profesyonel hizmet sağlayıcı, öneriler üretmek için AI kullanabilir.

AI kullanan her tedarikçi, potansiyel olarak organizasyonunuzun AI risk profilinin bir parçası olabilir.

Artık ilgili soru sadece “AI mı satın alıyoruz?” değil. Soru şu hale geliyor: “Satın aldığımız ürünler, hizmetler ve sonuçlarda AI nerelerde kullanılıyor?”

3. Ticari Sorular Değişiyor

AI, geleneksel tedarik değerlendirmelerini ortadan kaldırmaz. Fiyat, hizmet, tedarikçi performansı, ticari koşullar, uygulama ve iş değeri kritik olmaya devam eder. Ancak karmaşık satın almalar şimdi ek soruları gündeme getirebilir.

• AI ile yaratılan fikri mülkiyetin sahibi kimdir?
• Şirket bilgileri tedarikçinin modellerini eğitmek için kullanılabilir mi?
• Hangi gizli bilgiler AI sistemine girebilir?
• Bir tedarikçi AI kullanımını açıklamak zorunda mı?
• AI tarafından üretilen çıktılar nasıl test edilir ve doğrulanır?
• AI tarafından üretilen öneri veya çıktı yanlış olduğunda kim sorumludur?
• Temel model veya teknoloji değiştiğinde ne olur?
• Hangi denetim, izleme, siber güvenlik, regülasyon veya uyum gereksinimleri geçerlidir?
• Sorumluluk ve tazminat nasıl ele alınmalıdır?

Bunlar, tedarikçi seçimini, müzakere stratejisini, sözleşmesel korumaları, yönetişimi ve nihayetinde iş kararını etkileyebilecek ticari sorulardır.

AI'nin yüksek değerli, stratejik olarak önemli veya operasyonel olarak kritik satın almalara entegre edildiği durumlarda önemi artar.

4. Yönetişim Daha Erken Başlamalı

En büyük risk, kuruluşların yapay zekâ ile ilgili gereklilikleri fark edememesi olmayabilir. Belki de asıl risk, bunları çok geç fark etmeleridir.

Bir iş paydaşı bir çözüm belirler. Tedarikçi değerlendirilir. Ticari görüşmeler ilerler. Fiyat pazarlığı yapılır. Bir sözleşme yönünde ivme kazanılır. Ardından Hukuk, Teknoloji, Siber Güvenlik, Risk veya başka bir paydaş çözülmemiş bir yapay zekâ ile ilgili gerekliliği keşfeder.

Tedarik süreci gecikmeye neden olmuş gibi görünür. Ama temel sorun çok daha önce başlamıştı.

Geç aşama tedarik acil durumları genellikle erken aşama planlama boşlukları olarak başlar.

Yapay zekâ bunu daha kritik hale getirir çünkü sorular fikri mülkiyet, gizli veri, düzenleme, siber güvenlik, sorumluluk ve iş sürekliliğini içerebilir.

Bu nedenle önde gelen kuruluşlar yönetişimi yukarı taşımalıdır. Yapay zekâ ile ilgili sorular, iş gereksinimi tanımlanırken başlamalı ve tedarikçi değerlendirmesi, pazarlık, sözleşme, uygulama ve sürekli tedarikçi yönetimi boyunca devam etmelidir.

Amaç daha fazla yönetişim değil. Amaç daha erken yönetişimdir, böylece gerekli kontroller daha sonra gereksiz gecikmelere dönüşmez.

5. Yapay Zekâ Farkındalığından Ticari Disipline

Bu ortamı yönetmek, sadece yapay zekâ maddelerinin bir listesini tutmaktan daha fazlasını gerektirir. Kuruluşların tekrar edilebilir bir ticari disipline ihtiyacı vardır.

1. Belirle. Önerilen ürün, hizmet, tedarikçi süreci veya teslimatta yapay zekânın nerede olduğunu tespit et.
2. Anla. Yapay zekânın nasıl kullanılacağını ve hangi verilerin, fikri mülkiyetin, sistemlerin, kararların veya iş sonuçlarının etkilenebileceğini belirle.
3. Uyum sağla. Tedarik, İş Birimi, Hukuk, Teknoloji, Risk, Finans, Operasyonlar ve diğer gerekli paydaşları karara yeterince erken aşamada dâhil et.
4. Pazarlık Yap. Gereklilikleri ticari pozisyonlar, sorumluluklar, korumalar ve uygun sözleşme dili ile çevir.
5. Yönet. Kararları, yükümlülükleri, onayları, gerekçeleri ve pazarlıkla belirlenen korumaları muhafaza et ki bunlar izlenebilsin ve tekrar kullanılabilsin.
6. Öğren. Ne işe yaradı, ne risk oluşturdu, hangi tedarikçi pozisyonları kabul edildi ve gelecekteki pazarlıklar için gereklilikler nasıl evrilmelidir, bunu kaydet.

Burada önceki belgelerden alınan dersler giderek daha önemli hale gelir. Yapay zekâ, daha fazla karar verilmesini, daha fazla bilginin korunmasını, daha fazla uzmanlığın ölçeklenmesini ve daha fazla paydaşın uyum sağlamasını gerektirir.

6. Her Tedarik Liderinin Sorması Gereken Sorular

• AI'nin organizasyonumuza tedarikçiler aracılığıyla nereden girdiğini biliyor muyuz — sadece doğrudan satın aldığımız AI araçları üzerinden değil mi?
• AI ile ilgili ticari, fikri mülkiyet, hukuki, teknoloji ve risk gereksinimleri, tedarikçi müzakereleri büyük ölçüde tamamlanmadan önce tanımlanmış mı?
• Satın alım ekiplerimiz, bir satın alımın ek AI ile ilgili inceleme gerektirip gerektirmediğini fark edebiliyor mu?
• Müzakere edilen AI korumaları ve tedarikçi pozisyonları, bir sonraki ekibin organizasyonun öğrendiklerinden yeniden yararlanabilmesi için kaydediliyor mu?
• AI daha fazla harcama kategorisine entegre oldukça, mevcut sürecimiz ek tıkanıklıklar yaratmadan ölçeklenebilir mi?

Zorluk, tek bir sofistike AI müzakeresini yönetmek değil.

Zorluk, giderek AI unsuru içeren yüzlerce ticari ilişkiyi yönetmektir.

7. Negotiations.AI Bakış Açısı

AI, ticari karmaşıklığı artırıyor, ancak tedarik zorluğu hâlâ tanıdık: Organizasyonlar önemli kararlar alırken doğru bilgiye, uzmanlığa, paydaş katkısına ve yönetişime ihtiyaç duyar.

Negotiations.AI, organizasyonların bu zekayı ticari süreçlere daha erken entegre etmelerine yardımcı olmak için tasarlanmıştır.

Kurumsal bilgiyi yakalayarak, hazırlık sürecini yönlendirerek, ilgili hususları görünür kılarak ve ticari kararları ve sonuçları koruyarak, organizasyonlar AI'yi de içeren karmaşık müzakerelerde daha tekrar edilebilir bir yaklaşım oluşturabilir.

Amaç, her yeni teknoloji için ayrı bir tedarik süreci yaratmak değil. Amaç, teknolojiler, riskler, tedarikçiler ve iş gereksinimleri değiştikçe uyum sağlayabilecek bir ticari karar verebilme kapasitesi oluşturmaktır.