데이터 및 AI

Fact base development
당신의 데이터로.

Fact base development turns internal inputs (contracts, spend, supplier history, approvals, meeting notes) and external inputs (benchmarks, quotes, market research, web research, analyst notes) into a negotiation fact base your team can use for strategy.

데모 예약 무료 체험 시작

Internal and external inputs for the negotiation fact base

미묘한 차이를 원할 경우 제약 조건과 증거(계약, RFPs, 비용 모델, 지출 내보내기)를 제공하세요. 아직 가지고 있지 않다면 AI를 사용하여 데이터 요청 목록을 생성하세요.

맥락

변경 사항, 갱신 시기, 장점(가격, 기간, 범위, SLAs).

Current terms
Renewal date / deadline
Target / acceptable / walk-away

증거

귀하의 팀이 이미 신뢰하는 아티팩트와 수치를 수집할 수 있습니다.

Contracts, order forms, and redlines
RFPs, proposals, quotes, and benchmarks
Cost models, usage, and spend exports (PO/invoice)

제약사항 및 승인

협상 불가능한 사항과 승인 게이트를 포착하여 결과가 현실적으로 나오도록 하세요.

Legal clauses and risk flags
Finance constraints (cash flow, prepay rules)
Security requirements and approvers

증거가 신뢰할 수 있는 사실 기반으로 전환되는 방식

협상 데이터는 팀이 무엇이 알려져 있는지, 무엇이 누락되었는지, 무엇이 충돌하는지, 그리고 어떤 분석이 전략 수립에 활용할 만큼 충분히 신뢰할 수 있는지를 확인할 수 있어야 비로소 유용해집니다.

증거 수집

계약서, 지출 내역 내보내기, 제안서, 견적서, 회의 메모, 이메일, 벤치마크 및 시장 조사를 연결하거나 업로드하세요.

AI 추출

상업적 사실, 공급업체 신호, 제약 조건, 출처 참조, 분석 가능한 가정을 구조화하세요.

사람 검증

전략이나 승인에 영향을 미치기 전에 격차, 충돌, 가정, 완료된 분석을 검토하세요.

전략 업데이트

검증된 사실 기반을 활용해 목표, 선택지, 레버, 양보 논리, 그리고 이해관계자에게 바로 공유할 수 있는 브리프를 만드세요.

Fact base output

Review facts, gaps, conflicts, assumptions, and completed analyses before strategy

The fact base is the handoff between raw data and negotiation judgment. It keeps AI-generated recommendations grounded in evidence that the team can inspect and approve.

AI drafts the first version from evidence and assumptions.

Humans review, edit, approve, and decide what to use.

Every round updates the strategy and memory loop.

Fact base

Northstar Packaging renewal

AI 84%In review

PrepareFact baseStrategyTacticsSimulationsMeetings

Used in outputs 38Needs review 6Conflicts 2

Pricing and commercials14 facts

Contract obligations9 facts

SKU-level pricing12 facts

Data coverage5 gaps

Completed analyses

10 ready

Revenue comparison across packaging suppliers

Scope: this negotiation · Updated today

Use for update

Term variation dollar impact analysis

Scope: this negotiation · Updated today

Use for update

Cost-driver index and freight sensitivity

Scope: this negotiation · Updated today

Review

Supplier profile and risk scan

Scope: this negotiation · Updated today

Use for update

Gaps

Receiving-plant freight matrix still missing.

Conflicts

Two payment-term sources disagree.

Assumptions

Index exposure estimated from 8 SKU families.

일반적인 조달 질문(및 제공 사항)

This is the prep gap in plain terms: the answer is usually in your internal systems, documents, and external market signals. AI helps you assemble it into a decision-ready brief and pressure-test options with game-theory scenarios.

질문	최고의 소스	AI가 돕는 방법
공급업체의 지출, 규모, 영향력은 얼마나 됩니까?	Your PO/invoice history, spend cube, supplier master, renewal calendar.	Summarize patterns, highlight concentration/renewal risk, and propose leverage questions and trade packages.
시장은 가격과 조건에 대해 무엇을 말합니까?	Benchmarks you trust, competing quotes, cost models/should-cost, analyst notes, peer comps, prior deals.	Turn evidence into assumptions + ranges, draft counter-arguments, and flag missing benchmarks to request.
공급자가 실제로 원하는 것은 무엇입니까?	Meeting notes, email threads, call transcripts, stakeholder context.	Extract signals and hypotheses, then generate the next-best questions to validate intent and constraints.
현금 흐름 문제가 있습니까(또는 전술입니까)?	Payment terms history, finance constraints, alternatives (prepay/discount), supplier signals.	Structure options (Net terms vs discount vs scope), draft talk tracks, and pressure-test concessions.
우리는 다른 카테고리에서도 그들과 협력하고 있나요?	Supplier master + contract inventory + category mapping (enterprise integrations help here).	Surface cross-category context, bundling opportunities, and stakeholder alignment questions.