구매 및 공급업체 협상을 위해 설계

모든 조달 팀에 걸쳐 최고의 협상 관행을 확장하세요.

Negotiations.AI는 전문적인 방법을 반복 가능한 준비, 전략, 시뮬레이션, 거버넌스 및 조직 기억으로 바꾸는 AI 협상 코파일럿입니다.

데모 예약 무료 체험 시작 AI 협상 플랫폼

AI drafts

Fact base, positions, targets, scripts

Human approves

Strategy, concessions, outcome decisions

Org learns

Scorecards, traits, playbooks, memory

Strategy brief

Northstar Packaging renewal

AI 84%In review

PrepareFact baseStrategyTacticsSimulationsMeetings

Recommended position

Keep Northstar in the award mix, but make delivered-cost parity the commercial anchor before any share commitment.

Our current position

Apex has credible alternatives, but qualification timing and continuity risks mean the final ask needs clear fallback paths.

Targets aligned to objectives

MDO / LAA

TargetMDOTarget outcomeLAA

Normalize delivered cost comparisonPlant matrix$0 freight gapBridge only

Improve award readinessBackup plan36-month phased shareNo open lock-in

Control price index exposureNarrow formulaSymmetric capNo uncapped index

60-day payment terms

Alternative path if the primary position stalls.

Phased share commitment

Alternative path if the primary position stalls.

Supplier-funded tooling

Alternative path if the primary position stalls.

맥락에서 결과까지 이어지는 엔드투엔드 워크플로

이 제품은 조달팀이 공급업체 협상 전, 중, 후에 실제로 수행하는 업무를 중심으로 구성되어 있습니다.

맥락 수집

짧은 프롬프트, 음성 메모, 회의 메모 또는 업로드로 시작하세요. AI가 다음에 필요한 입력을 제안합니다.

Guided intake and evidence request list

사실 기반 생성

내부 및 외부 증거를 사실, 공백, 충돌, 가정, 완료된 분석으로 구조화하세요.

Validated fact pack and analysis queue

전략 및 전술 정의

증거를 포지션, MDO/LAA 목표, 레버, 양보안, 스크립트 및 반박 응답으로 전환하세요.

Approval-ready strategy and talk tracks

실행하고 학습하기

공급업체의 움직임을 리허설하고, 회의를 캡처하고, 대화를 평가하며, 상대방 메모리를 업데이트하세요.

Simulation, scorecard, action plan, and learning loop

가이드형 인테이크

AI가 협상 맥락을 바탕으로 누락된 내부 및 외부 증거를 제안합니다.

팩트 베이스

전략이 수립되기 전에 사실, 격차, 충돌, 가정 및 완료된 분석을 확인할 수 있습니다.

MDO/LAA 목표 계획

권장 포지션은 근거와 가드레일이 포함된 정량화된 목표로 전환됩니다.

회의 인텔리전스

스코어카드, 다음 조치, 상대방 특성이 다음 라운드에 반영됩니다.

Step 1: Capture context

Capture context in minutes, then let AI request the missing evidence

Start with the situation, counterparties, deadline, constraints, and desired outcome. The co-pilot suggests which internal datasets, external market inputs, emails, folders, contracts, and notes should be connected or uploaded.

AI drafts the first version from evidence and assumptions.

Humans review, edit, approve, and decide what to use.

Every round updates the strategy and memory loop.

Prepare negotiation

Northstar Packaging renewal

AI 84%In review

PrepareFact baseStrategyTacticsSimulationsMeetings

Describe the negotiation situation

Apex Foods needs a packaging award decision before quarter end. Northstar is asking for higher freight recovery and a 36-month share commitment.

Counterparty

Northstar Packaging

Event

Rigid packaging renewal

Deal value

$7.8M annual spend

Deadline

21 days

Ways to add evidence

Upload docsConnect DriveGmailOutlookOpen filesWeb research

Suggested common evidence

Spend and demand signalsNeeds input

Service and performance evidenceNeeds input

Negotiation historyQueued

Market benchmarksQueued

Step 2: Create fact base

Turn evidence into commercial facts, analytics, and review queues

Negotiations.AI extracts facts across inputs, flags gaps and conflicts, explains assumptions, and creates completed analyses that can be used for strategy updates. The goal is not more files. The goal is a trusted negotiation fact base.

AI drafts the first version from evidence and assumptions.

Humans review, edit, approve, and decide what to use.

Every round updates the strategy and memory loop.

Fact base

Northstar Packaging renewal

AI 84%In review

PrepareFact baseStrategyTacticsSimulationsMeetings

Used in outputs 38Needs review 6Conflicts 2

Pricing and commercials14 facts

Contract obligations9 facts

SKU-level pricing12 facts

Data coverage5 gaps

Completed analyses

10 ready

Revenue comparison across packaging suppliers

Scope: this negotiation · Updated today

Use for update

Term variation dollar impact analysis

Scope: this negotiation · Updated today

Use for update

Cost-driver index and freight sensitivity

Scope: this negotiation · Updated today

Review

Supplier profile and risk scan

Scope: this negotiation · Updated today

Use for update

Gaps

Receiving-plant freight matrix still missing.

Conflicts

Two payment-term sources disagree.

Assumptions

Index exposure estimated from 8 SKU families.

Step 3: Define strategy

Create recommended positions, MDO/LAA targets, and approval-ready rationale

The strategy output links recommended positions to the current position, alternatives, quantified targets, and rationale. Approvers can see what the team should ask for, what it can accept, and where it should not move.

AI drafts the first version from evidence and assumptions.

Humans review, edit, approve, and decide what to use.

Every round updates the strategy and memory loop.

Strategy brief

Northstar Packaging renewal

AI 84%In review

PrepareFact baseStrategyTacticsSimulationsMeetings

Recommended position

Keep Northstar in the award mix, but make delivered-cost parity the commercial anchor before any share commitment.

Our current position

Apex has credible alternatives, but qualification timing and continuity risks mean the final ask needs clear fallback paths.

Targets aligned to objectives

MDO / LAA

TargetMDOTarget outcomeLAA

Normalize delivered cost comparisonPlant matrix$0 freight gapBridge only

Improve award readinessBackup plan36-month phased shareNo open lock-in

Control price index exposureNarrow formulaSymmetric capNo uncapped index

60-day payment terms

Alternative path if the primary position stalls.

Phased share commitment

Alternative path if the primary position stalls.

Supplier-funded tooling

Alternative path if the primary position stalls.

Step 3: Define tactics

Translate targets into levers, concessions, supplier answers, and scripts

Targets become concrete negotiation moves: give/get trades, concession conditions, supplier pushback responses, probe questions, meeting talk tracks, and email drafts.

AI drafts the first version from evidence and assumptions.

Humans review, edit, approve, and decide what to use.

Every round updates the strategy and memory loop.

Tactics workspace

Northstar Packaging renewal

AI 84%In review

PrepareFact baseStrategyTacticsSimulationsMeetings

ConcessionsSupplier responsesProbe questions

Give

Temporary freight bridge format

Get

Receiving-plant matrix and named risk-transfer points.

Give

Phased share support

Get

Capacity plan, backup line, and service remedies.

Give

Hybrid index structure

Get

Symmetric cap, reset cadence, and no hidden surcharges.

Likely supplier pushback

Our offer is already competitive.

Answer with benchmark discipline and ask for delivered-cost evidence.

Freight is transparent, and DAP complicates the award.

Ask one validating question, then move back to the trade package.

The 36-month share is needed to reserve capacity.

Ask one validating question, then move back to the trade package.

Step 4: Practice

Rehearse with AI simulations before the live supplier meeting

Use simulations to practice likely supplier behavior, tough pushbacks, data-driven supplier responses, and concession pressure. The coach overlay suggests next moves and scores preparation, questioning, concession management, value creation, and strategy adherence.

AI drafts the first version from evidence and assumptions.

Humans review, edit, approve, and decide what to use.

Every round updates the strategy and memory loop.

Simulation workspace

Northstar Packaging renewal

AI 84%In review

PrepareFact baseStrategyTacticsSimulationsMeetings

We need delivered-cost parity before we discuss any broader share commitment.

The current offer already reflects freight exposure. Moving to DAP would add risk and complexity.

Then help us isolate freight. Which receiving plants drive the variance, and what cap can you support?

Coach overlay

Next move: preserve benchmark discipline, ask for plant-level evidence, and avoid accepting a broad freight bridge until source data is validated.

Use suggestion

Preparation use89%

Question asking76%

Concession management84%

Step 4: Execute and learn

Capture meetings, score the negotiation, and update counterparty memory

After each round, capture transcripts or notes, review scorecards, update the strategy, record actions, compare outcomes against approved guardrails, and learn supplier traits for future negotiations.

AI drafts the first version from evidence and assumptions.

Humans review, edit, approve, and decide what to use.

Every round updates the strategy and memory loop.

Meeting recap

Northstar Packaging renewal

AI 84%In review

PrepareFact baseStrategyTacticsSimulationsMeetings

Capture options

Connect Google CalendarConnect Outlook CalendarUpload transcriptPaste notes

Counterparty profile updates

Anchoring style62%

Reciprocal concessions86%

Decision speed74%

Meeting scorecard

85 / 100

What went well

Anchored to benchmark, made terms comparable, kept supplier engaged.

Improve next time

Ask earlier for internal approval limits and freight source data.

Strategy updates

Keep DAP path open, but require receiving-plant evidence.

Action plan

Send revised package and schedule finance/legal review.

엔터프라이즈 준비 완료

조달 팀을 위한 거버넌스 및 확장성

이 워크플로는 조달 리더에게 필요한 엔터프라이즈 통제로 뒷받침됩니다: 승인, RBAC, 감사 로그, 템플릿, 협업, 언어 지원, 다중 통화 거버넌스, 그리고 의사결정 지원.

게임이론 시나리오 예측기 구성 가능한 승인 워크플로 역할 기반 접근 제어(RBAC)카테고리, 지역 및 사업부 매핑 구성 가능한 유스케이스 템플릿 하나의 워크스페이스에서 협업 글로벌 팀을 위한 20개+ 언어 환율 거버넌스가 포함된 다중 통화 감사 로그 및 컴플라이언스 준비된 워크플로

게임이론 시나리오 예측기

공급업체 협상 의사결정 지원

일반적인 조언을 넘어가세요. Negotiations.AI는 시나리오 예측을 포함하여 전략 선택을 압박 테스트하고, 트레이드오프를 탐색하며, 다음으로 가장 적절한 질문을 선택할 수 있도록 지원합니다.

결과, 마감일, 가정을 아우르는 시나리오 탐색
이해관계자와 승인자가 트레이드오프를 더 명확히 볼 수 있는 예측
갱신, 가격 인상, 지불 조건, SLA 및 소싱 이벤트를 위해 설계되었습니다.

구성 가능한 승인 워크플로

전체 맥락을 포함한 다단계 승인

구조화된 워크플로로 협상 전략을 재무, 법무, 경영진에 전달해 의사결정을 빠르고 일관되며 감사 가능하게 만드세요.

전략 컨텍스트가 첨부된 순차적 또는 병렬 승인
딜 금액, 카테고리, 지역, 리스크 플래그 기반 규칙
승인된 가드레일이 변경되면 재승인이 트리거됩니다.

역할 기반 접근 제어(RBAC)

팀을 위한 최소 권한 접근

카테고리, 지역 또는 이해관계자 그룹 전반에 걸쳐 민감한 공급업체 협상을 과도하게 공유하지 않으면서 각 사용자에게 적절한 액세스 수준을 부여하세요.

엔터프라이즈 팀에 맞춰 조정된 역할, 권한 및 가시성 그룹
대규모 거버넌스를 표준화하기 위한 Workspace 관리자 제어
엔터프라이즈 아이덴티티 워크플로를 위한 SSO/SAML 지원

카테고리, 지역 및 사업부 매핑

조직 구조에 맞는 리포팅, 접근, 승인

협상을 엔터프라이즈 구조에 매핑하여 분석, 액세스 제어, 승인 규칙이 조달의 실제 운영 방식에 맞춰 적용되도록 하세요.

카테고리/지역/사업부 분류 체계를 관리자가 관리
협상별 재정의를 통한 사용자별 기본 할당
세그먼트 기반 워크플로 및 경영진 보고

구성 가능한 유스케이스 템플릿

CoE가 소유한 플레이북으로 준비를 표준화

일반적인 시나리오를 위한 재사용 가능한 협상 플레이북을 만드세요. AI가 적절한 템플릿을 적용해 모든 거래가 검증된 구조로 시작되도록 합니다.

갱신, 공급업체 가격 인상, SLA 등 다양한 템플릿 라이브러리
일관된 출력: 사실 기반, 전략 캔버스, 스크립트 및 브리핑
카테고리, 지역, 팀 전반에 걸친 반복성

하나의 워크스페이스에서 협업

댓글, 멘션 및 공유된 맥락

조달 딜 팀이 협상 워크스페이스 내에서 정렬된 상태를 유지하세요. 의사결정이 이루어지는 곳에서 입력, 근거, 조직의 축적된 지식을 기록하세요.

딜 오너, 승인자, 협업자를 위한 다중 사용자 워크스페이스
질문을 신속하게 해결하기 위한 상황별 댓글 및 언급
툴 간 핸드오프와 왕복 커뮤니케이션 감소

글로벌 팀을 위한 20개+ 언어

협상하는 언어로 AI 코파일럿

사용자 및 조직의 언어 기본 설정을 바탕으로 지역 전반에서 글로벌 조달 및 공급업체 협상을 지원하세요.

사용자 및 조직 언어는 기본적으로 출력을 표준화합니다.
지역 협상 관행에 맞춘 언어 기반 가이드
필요 시 RTL 언어 지원

환율 거버넌스가 포함된 다중 통화

지역 간 정확한 가치 추적

명확한 보고 체계로 국가 간 협상을 운영하세요. 거래 금액은 기준 통화로 저장하고 팀이 사용하는 통화로 표시하세요.

조직 기본 통화 및 사용자별 표시 기본 설정
정확한 환산을 위한 유효 기간(윈도우)이 있는 환율
환율 업데이트를 감사 친화적으로 관리

감사 로그 및 컴플라이언스 준비된 워크플로

누가 언제 무엇을 바꿨는지 파악

엔터프라이즈 거버넌스에는 추적 가능성이 필요합니다. Negotiations.AI는 주요 작업을 기록하여 조달 리더가 일관된 프로세스를 운영할 수 있도록 합니다.

전략 수정, 승인, 관리자 변경에 대한 감사 로그
플랜 및 거버넌스 요구사항에 맞춘 보존 정책
보안 우선 정책으로 기능 접근을 강제

모든 역할에 대한 하나의 협상 시스템

협상자에게 전문적인 지침을 제공하고 승인자에게 명확한 가드레일을 제공하며 CoE 리더에게 재사용 가능한 플레이북을 제공합니다. 모두 동일한 사실 기반과 조직 메모리를 바탕으로 합니다.

카테고리 매니저

전략을 준비하고, 공급업체의 움직임을 리허설하며, 실시간 대화를 주도하세요.

경영진 승인자

공급업체와의 협의 전에 간결한 근거, 옵션, 위험, 가드레일을 검토하세요.

CoE 리더

템플릿을 표준화하고, 교훈을 축적하며, 팀 전반의 협상 품질을 개선하세요.

실제 공급업체 협상에서 워크플로를 확인할 준비가 되셨나요?

데모를 예약하고 맥락 수집, 사실 기반 생성, 전략, 전술, 시뮬레이션, 미팅 인텔리전스를 살펴보세요.

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