IA en la Cadena de Suministro Comercial

Resumen ejecutivo

La inteligencia artificial se está integrando rápidamente en los productos, equipos, servicios y relaciones con proveedores de los que dependen las organizaciones todos los días. Esto cambia el desafío de la adquisición.

Las organizaciones ya no se encuentran con la IA solo cuando compran intencionalmente una plataforma de IA. La IA puede estar integrada en software empresarial, incorporada en equipos industriales, utilizada por consultores para producir análisis, aplicada por empresas de ingeniería para desarrollar diseños, o utilizada en algún momento dentro del proceso de un proveedor para crear un producto o servicio.

No es necesario comprar un producto de IA para asumir riesgos de IA.

Para los líderes de adquisiciones, esto crea una nueva responsabilidad comercial. Las negociaciones complejas requieren cada vez más que las organizaciones comprendan no solo el precio, el servicio, el rendimiento y los términos contractuales tradicionales, sino también cómo la IA puede afectar la propiedad intelectual, la información confidencial, los datos, la responsabilidad, el cumplimiento, la ciberseguridad, la responsabilidad legal y la gobernanza.

Las organizaciones líderes identificarán consideraciones relacionadas con la IA de manera temprana, las incorporarán en la estrategia comercial, negociarán protecciones apropiadas y preservarán lo que aprendan para decisiones futuras.

La IA está expandiendo la superficie de riesgo comercial. Las adquisiciones necesitan una forma repetible de gestionarlo.

Principales conclusiones para los líderes de adquisiciones

No es necesario comprar un producto de IA para asumir riesgos de IA. Los líderes de adquisiciones necesitan una disciplina comercial repetible que identifique la IA a tiempo, alinee a las partes interesadas correctas, negocie protecciones apropiadas, gestione las obligaciones resultantes y preserve lo que la organización aprende.

1. La IA se está convirtiendo en parte de lo que las organizaciones ya compran

Para los líderes de adquisiciones, el desarrollo más importante de la IA puede ser lo rápido que se está integrando en las categorías de gasto existentes.

• Herramientas y plataformas — modelos fundamentales, entornos de desarrollo, copilotos, herramientas de análisis y aplicaciones de IA especializadas.
• Aplicaciones empresariales — las aplicaciones para adquisiciones, cadena de suministro, finanzas, legal, RR. HH., ingeniería, servicio al cliente y otro software empresarial están incorporando cada vez más capacidades de IA.
• Equipos y sistemas físicos — equipos de manufactura, robótica, dispositivos médicos, sistemas industriales, vehículos y otros productos que incorporan funcionalidad habilitada por IA.
• Servicios y trabajo subcontratado — consultores, empresas de ingeniería, despachos de abogados, desarrolladores de software, proveedores de servicios y otros proveedores están utilizando cada vez más la IA para producir trabajo en nombre de sus clientes.

La implicación para las adquisiciones es significativa.

La IA está dejando de ser una categoría de compra discreta y se está convirtiendo en una característica de las compras comerciales complejas.

Un equipo de aprovisionamiento puede encontrarse con IA incluso cuando el requisito empresarial nunca comenzó como un “proyecto de IA”. Cada vez está más presente en datos, decisiones y operaciones a lo largo de las relaciones con los proveedores.

2. El Riesgo de IA No Se Detiene en Su Empresa

La mayoría de las organizaciones naturalmente se enfocan primero en las tecnologías de IA que utilizan sus propios empleados. Eso solo captura una parte de la exposición.

Cadena de Suministro Interna de IA

Estas son capacidades de IA que la organización compra o despliega conscientemente: software, plataformas, aplicaciones, equipos y otras tecnologías habilitadas para IA. Las organizaciones pueden evaluar estas compras directamente y establecer requisitos sobre cómo se utilizará la tecnología.

Cadena de Suministro Externa de IA

La segunda cadena de suministro es menos visible. Los proveedores pueden usar IA para crear los productos, servicios, recomendaciones, análisis, software, diseños, documentos, componentes u otros entregables que la empresa compra.

Una firma de consultoría puede usar IA para desarrollar un análisis. Un proveedor de ingeniería puede usarla para crear un diseño. Un desarrollador de software puede usar código generado por IA. Un fabricante puede incorporar componentes o sistemas habilitados para IA. Un proveedor de servicios profesionales puede usar IA para generar recomendaciones.

Cada proveedor que use IA puede potencialmente convertirse en parte del perfil de riesgo de IA de su organización.

La pregunta relevante cada vez más ya no es simplemente “¿Estamos comprando IA?” Es: “¿Dónde se está usando IA en los productos, servicios y resultados que estamos comprando?”

3. Las Preguntas Comerciales Están Cambiando

La IA no elimina las consideraciones tradicionales de adquisiciones. El precio, servicio, desempeño del proveedor, términos comerciales, implementación y valor empresarial siguen siendo críticos. Pero las compras complejas ahora pueden introducir preguntas adicionales.

• ¿Quién posee la propiedad intelectual creada con IA?
• ¿Puede la información de la empresa ser usada para entrenar los modelos de un proveedor?
• ¿Qué información confidencial puede entrar en un sistema de IA?
• ¿Debe un proveedor divulgar el uso de IA?
• ¿Cómo se prueban y validan los resultados generados por IA?
• ¿Quién es responsable cuando una recomendación o entregable generado por IA es incorrecto?
• ¿Qué sucede cuando el modelo o la tecnología subyacente cambian?
• ¿Qué requisitos de auditoría, monitoreo, ciberseguridad, regulatorios o de cumplimiento se aplican?
• ¿Cómo se deben abordar la responsabilidad e indemnización?

Estas son preguntas comerciales que pueden influir en la selección de proveedores, estrategia de negociación, protecciones contractuales, gobernanza y, en última instancia, la decisión empresarial.

Su importancia aumenta cuando la IA está integrada en compras de alto valor, estratégicamente importantes o críticamente operativas.

4. La Gobernanza Debe Avanzar de Forma Anticipada

El mayor riesgo puede no ser que las organizaciones no reconozcan los requisitos relacionados con la IA. Puede ser que los reconozcan demasiado tarde.

Un interesado del negocio identifica una solución. Se evalúa al proveedor. Las discusiones comerciales avanzan. Se negocia el precio. Se genera impulso hacia una adjudicación. Entonces Legal, Tecnología, Ciberseguridad, Riesgo u otro interesado descubre un requisito relacionado con la IA que no se ha resuelto.

El proceso de adquisiciones parece haber creado la demora. Pero el problema subyacente comenzó mucho antes.

Las emergencias de adquisiciones en etapas tardías a menudo comienzan como brechas en la planificación en etapas tempranas.

La IA hace esto más trascendental porque las preguntas pueden involucrar propiedad intelectual, datos confidenciales, regulación, ciberseguridad, responsabilidad y continuidad del negocio.

Por lo tanto, las organizaciones líderes necesitan mover la gobernanza hacia etapas iniciales. Las preguntas relacionadas con la IA deben comenzar cuando se define el requisito del negocio y continuar durante la evaluación del proveedor, la negociación, la contratación, la implementación y la gestión continua del proveedor.

El objetivo no es más gobernanza. El objetivo es una gobernanza más temprana, para que los controles necesarios no se conviertan en demoras innecesarias más adelante.

5. De la conciencia sobre IA a la disciplina comercial

Gestionar este entorno requiere más que mantener una lista de cláusulas de IA. Las organizaciones necesitan una disciplina comercial repetible.

1. Identificar. Determinar dónde existe la IA dentro del producto, servicio, proceso del proveedor o entregable propuesto.
2. Comprender. Establecer cómo se utilizará la IA y qué datos, propiedad intelectual, sistemas, decisiones o resultados empresariales pueden verse afectados.
3. Alinear. Involucrar a Compras, Negocios, Legal, Tecnología, Riesgo, Finanzas, Operaciones y otros interesados necesarios en la decisión lo suficientemente temprano como para influir en ella.
4. Negociar. Traducir los requisitos en posiciones comerciales, responsabilidades, protecciones y lenguaje contractual apropiado.
5. Gobernar. Preservar las decisiones, obligaciones, aprobaciones, razonamientos y protecciones negociadas para que puedan ser monitoreadas y reutilizadas.
6. Aprender. Capturar lo que funcionó, lo que generó riesgo, qué posiciones del proveedor fueron aceptadas y cómo deben evolucionar los requisitos para futuras negociaciones.

Aquí es donde las lecciones de los documentos anteriores se vuelven cada vez más importantes. La IA genera más decisiones que tomar, más conocimiento que preservar, más experiencia que escalar y más interesados que alinear.

6. Preguntas que todo líder de adquisiciones debería hacer

• ¿Sabemos por dónde está entrando la IA en nuestra organización a través de los proveedores, no solo a través de las herramientas de IA que compramos directamente?
• ¿Se identifican los requisitos comerciales, de propiedad intelectual, legales, tecnológicos y de riesgo relacionados con la IA antes de que las negociaciones con proveedores estén sustancialmente completas?
• ¿Pueden nuestros compradores reconocer cuándo una compra requiere una revisión adicional relacionada con IA?
• ¿Se registran las protecciones de IA negociadas y las posiciones de los proveedores para que el siguiente equipo pueda reutilizar lo que la organización ha aprendido?
• A medida que la IA se integra en más categorías de gasto, ¿puede nuestro proceso actual escalar sin crear cuellos de botella adicionales?

El desafío no es gestionar una negociación sofisticada de IA.

Es gestionar cientos de relaciones comerciales que cada vez contienen algún elemento de IA.

7. La perspectiva Negotiations.AI

La IA está aumentando la complejidad comercial, pero el desafío de adquisiciones sigue siendo familiar: las organizaciones necesitan la información correcta, experiencia, participación de los interesados y gobernanza al tomar decisiones importantes.

Negotiations.AI está diseñado para ayudar a las organizaciones a incorporar esa inteligencia en el proceso comercial desde etapas tempranas.

Al capturar el conocimiento institucional, guiar la preparación, resaltar consideraciones relevantes y preservar decisiones y resultados comerciales, las organizaciones pueden crear un enfoque más repetible para negociaciones complejas, incluidas aquellas que involucran IA.

El objetivo no es crear un proceso de adquisiciones separado para cada tecnología emergente. Es construir una capacidad de decisión comercial que pueda adaptarse a medida que cambian las tecnologías, riesgos, proveedores y requisitos empresariales.